Normal Dağılım Nedir?
İngilizce: Normal Distribution
Yayın: · Son güncelleme:
Normal Dağılım Nedir? Kısaca
Normal dağılım (Gauss dağılımı), ortalama etrafında simetrik, çan biçimli bir eğriyle gösterilen sürekli olasılık dağılımıdır. Ortalama ve standart sapma ile tamamen tanımlanır; değerlerin çoğu ortalamaya yakın toplanır, uçlara doğru seyrekleşir.

İçindekiler
Normal dağılım, istatistiğin en temel kavramlarından biridir. Boy uzunluğu, ölçüm hataları ya da sınav puanları gibi pek çok doğal ve sosyal ölçüm yaklaşık olarak bu dağılıma benzer. Grafiği, ortası yüksek ve iki yana doğru simetrik biçimde alçalan bir çan şeklindedir.
Normal dağılım nedir?
Normal dağılımın temel özellikleri şunlardır:
- Ortalama, medyan ve mod aynı noktadadır.
- Eğri ortalamaya göre simetriktir.
- Biçimi iki parametreyle belirlenir: ortalama (μ) eğrinin merkezini, standart sapma (σ) genişliğini belirler.
- Eğrinin altındaki toplam alan 1'dir; bir aralıktaki alan, o aralığa düşme olasılığını verir.
Ortalaması 0, standart sapması 1 olan özel hâline standart normal dağılım denir. Herhangi bir normal değişken, z-skoru dönüşümüyle bu biçime getirilebilir.
Çan eğrisi nasıl okunur?
68-95-99,7 kuralı:
| Aralık | Değerlerin yaklaşık oranı |
|---|---|
| μ ± 1σ | %68 |
| μ ± 2σ | %95 |
| μ ± 3σ | %99,7 |
Varsayımsal bir sınavda puanların ortalaması 70, standart sapması 10 ve dağılım yaklaşık normal olsun. Öğrencilerin yaklaşık %95'inin puanı 50 ile 90 arasında olur.
Neden bu kadar önemlidir?
Merkezi limit teoremi, pek çok bağımsız etkenin toplamının ya da örneklem ortalamalarının, koşullar sağlandığında yaklaşık normal dağıldığını söyler. Bu yüzden güven aralıkları ve pek çok hipotez testi normal dağılıma dayanır. Makine öğrenmesinde de ağırlıkların başlatılması, gürültü modelleme ve difüzyon modellerindeki gürültü ekleme adımları gibi yerlerde kullanılır.
Nelere dikkat etmeli?
Her veri normal dağılmaz. Gelir, şehir nüfusları ya da finansal getiriler gibi verilerde uç değerler normal dağılımın öngördüğünden daha sık görülebilir. Normal varsayımıyla yapılan risk hesapları bu durumda nadir ama büyük olayları küçümseyebilir. Verinin dağılımını histogram ve uygun testlerle kontrol etmek gerekir.
Sıkça Sorulan Sorular
Normal dağılıma neden Gauss dağılımı da denir?
Matematikçi Carl Friedrich Gauss, bu dağılımı ölçüm hatalarını incelerken kapsamlı biçimde kullanmış ve yaygınlaşmasına katkıda bulunmuştur. Bu nedenle iki ad da aynı dağılımı ifade eder.
Verimin normal dağılıp dağılmadığını nasıl anlarım?
Histogram ve Q-Q grafiği gibi görsel araçlarla başlayabilirsin. Shapiro-Wilk gibi istatistiksel testler de kullanılabilir; ancak büyük örneklemlerde küçük sapmalar bile anlamlı çıkabileceği için grafiklerle birlikte yorumlamak gerekir.