İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Histogram Nedir?

Yayın: · Son güncelleme:

Histogram Nedir? Kısaca

Histogram, sayısal bir değişkenin değerlerini eşit genişlikteki aralıklara (bin) bölüp her aralıkta kaç gözlem bulunduğunu çubuklarla gösteren grafiktir. Dağılımın şeklini, merkezini ve yayılımını görmeyi sağlar.

Histogram nedir?
İçindekiler
  1. Histogram nedir?
  2. Nasıl okunur?
  3. Nelere dikkat etmeli?

Histogram, sürekli ya da sayısal bir değişkenin dağılımını görselleştirmenin en temel yoludur. Veri bilimcilerin bir veri setini incelerken ilk çizdikleri grafiklerden biridir.

Histogram nedir?

Histogram çizmek için değer aralığı birbirine bitişik, genellikle eşit genişlikte parçalara bölünür. Her parçaya "bin" ya da sınıf aralığı denir. Ardından her aralığa düşen gözlem sayısı bulunur ve bu sayı çubuğun yüksekliği olur.

Sütun grafiğinden farkı şudur: Sütun grafiği kategorileri karşılaştırır ve çubuklar arasında boşluk olabilir. Histogramda ise yatay eksen sürekli bir sayı doğrusudur ve çubuklar birbirine bitişiktir.

Nasıl okunur?

Histogram, dağılım hakkında birkaç soruya hızlıca cevap verir:

  • Şekil: Tek tepeli mi, çok tepeli mi? Simetrik mi, yoksa çarpıklık var mı?
  • Merkez: Değerler en çok hangi aralıkta yoğunlaşıyor?
  • Yayılım: Değerler dar bir bantta mı, geniş bir alanda mı?
  • Uç değerler: Ana kütleden kopuk küçük çubuklar var mı?

Varsayımsal bir örnek: 500 müşterinin yaşlarını 5 yıllık aralıklarla gruplarsan, 25-30 ve 45-50 aralıklarında iki ayrı tepe görmen iki farklı müşteri kitlesine işaret edebilir.

Nelere dikkat etmeli?

Aralık genişliği seçimi görüntüyü ciddi biçimde değiştirir. Çok geniş aralıklar ayrıntıyı gizler, çok dar aralıklar ise gürültülü ve dağınık bir tablo üretir. Birkaç farklı genişlik deneyip sonucun tutarlı olup olmadığına bakmak iyi bir alışkanlıktır. Grupları karşılaştırmak gerektiğinde histogramı kutu grafiği ile desteklemek de faydalıdır.

Sıkça Sorulan Sorular

Histogramda kaç aralık kullanılmalı?

Tek bir doğru sayı yoktur; Sturges ya da Freedman-Diaconis gibi kurallar başlangıç noktası verir. En iyisi birkaç farklı aralık sayısı deneyip dağılımın şeklini tutarlı gösteren seçeneği kullanmaktır.

Histogram ile sütun grafiği aynı şey mi?

Hayır. Sütun grafiği ayrı kategorileri karşılaştırır, histogram ise sürekli bir sayısal değişkenin aralıklara göre dağılımını gösterir ve çubukları birbirine bitişiktir.

İlgili terimler

Kutu Grafiği(Box Plot)Kutu grafiği (box plot), bir veri setinin medyanını, birinci ve üçüncü çeyreğini, yayılımını ve olası aykırı değerlerini tek bir şekilde gösteren veri görselleştirme türüdür. Grupları karşılaştırmak için çok kullanışlıdır.Veri Görselleştirme(Data Visualization)Veri görselleştirme, sayısal ve kategorik verileri grafik, harita ve diyagram gibi görsel öğelerle sunarak örüntülerin, eğilimlerin ve aykırı değerlerin kolayca anlaşılmasını sağlayan bir yöntemdir. Hem analiz hem de iletişim aracıdır.Keşifsel Veri Analizi(Exploratory Data Analysis)Keşifsel veri analizi (EDA), bir veri setini modellemeye ya da resmî testlere geçmeden önce özet istatistikler ve grafiklerle inceleyerek yapısını, dağılımlarını, ilişkilerini, eksiklerini ve aykırı değerlerini anlama sürecidir.Çarpıklık(Skewness)Çarpıklık (skewness), bir veri dağılımının ortalamaya göre ne kadar asimetrik olduğunu gösteren istatistiksel ölçüdür. Sıfıra yakın değer simetriyi, pozitif değer sağa uzayan kuyruğu, negatif değer ise sola uzayan kuyruğu anlatır.Harf Çevirisi(Transliteration)Harf çevirisi (transliterasyon), bir yazı sistemindeki metnin, anlamı çevrilmeden başka bir yazı sisteminin harfleriyle yazılmasıdır. Örneğin Kiril alfabesiyle yazılmış bir ismin Latin harflerine aktarılması harf çevirisidir.Dil Tespiti(Language Detection)Dil tespiti (language detection), bir metnin ya da ses kaydının hangi dilde olduğunu otomatik olarak belirleyen doğal dil işleme görevidir. Çeviri, arama motorları ve içerik moderasyonu gibi pek çok sistemin ilk adımıdır.