İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Veri Mühendisi Nedir?

İngilizce: Data Engineer

Yayın: · Son güncelleme:

Veri Mühendisi Nedir? Kısaca

Veri mühendisi, kurumun verilerini farklı kaynaklardan toplayan, temizleyen, dönüştüren ve analistler ile veri bilimcilerin kullanabileceği güvenilir depolara taşıyan sistemleri tasarlayıp sürdüren uzmandır.

Veri Mühendisi nedir?
İçindekiler
  1. Veri mühendisi nedir, ne iş yapar?
  2. Hangi becerilere ihtiyaç duyar?
  3. Diğer rollerden farkı nedir?
  4. Nelere dikkat etmeli?

Veri mühendisi, veri ekiplerinin altyapısını kuran kişidir. Analistin raporu ya da veri bilimcinin modeli, ancak veri doğru biçimde toplanıp hazırlandığında anlamlı olur. Bu hazırlığı sağlamak veri mühendisinin işidir.

Veri mühendisi nedir, ne iş yapar?

Başlıca görevleri şunlardır:

  • Farklı kaynaklardan veri çeken otomatik veri hatları kurmak.
  • Veriyi temizlemek, birleştirmek ve analiz için uygun yapıya dönüştürmek.
  • Veri ambarı ya da veri gölü gibi depolama sistemlerini tasarlamak.
  • Veri kalitesini izlemek; eksik, geciken ya da hatalı veriyi tespit etmek.
  • Erişim yetkilerini düzenlemek ve hassas verileri korumak.
  • Performans ve maliyet açısından sistemleri iyileştirmek.

Örneğin varsayımsal bir uygulamada her gece kullanıcı etkinliklerini toplayıp özet tablolara yazan bir iş kurgulamak, tipik bir veri mühendisliği görevidir.

Hangi becerilere ihtiyaç duyar?

Alan Örnekler
Veritabanları SQL, veri modelleme, indeksleme
Programlama Python ya da benzeri bir dil, betik yazma
Dağıtık sistemler Büyük veriyi paralel işleme
Altyapı Bulut hizmetleri, kapsayıcılar, iş akışı zamanlama
Yazılım pratikleri Sürüm kontrolü, test, izleme

Diğer rollerden farkı nedir?

Veri bilimci veriyi analiz edip model kurar; veri analisti raporlar ve yorumlar. Veri mühendisi ise bu iki rolün ihtiyaç duyduğu verinin güvenilir ve erişilebilir olmasını sağlar. Makine öğrenmesi mühendisi de modelleri üretime taşıma konusunda veri mühendisiyle yakın çalışır.

Nelere dikkat etmeli?

Bu rolde yazılım mühendisliği disiplini önemlidir: belgeleme, test ve hata durumlarını öngörme. Kişisel verilerle çalışırken ilgili mevzuata ve kurum içi gizlilik kurallarına uyum da sorumluluğun parçasıdır.

Sıkça Sorulan Sorular

Veri mühendisi ile veri bilimci arasındaki fark nedir?

Veri mühendisi verinin akışını ve depolanmasını sağlayan altyapıyı kurar. Veri bilimci ise bu altyapıdaki veriyi kullanarak analiz yapar ve tahmin modelleri geliştirir.

Veri mühendisi olmak için yazılım bilgisi gerekir mi?

Evet, programlama ve yazılım geliştirme pratikleri bu rolün temelini oluşturur. SQL'e hâkim olmak ve en az bir genel amaçlı dili iyi bilmek beklenen başlıca becerilerdir.

İlgili terimler

Veri Mühendisliği(Data Engineering)Veri mühendisliği, verinin farklı kaynaklardan güvenilir biçimde toplanması, dönüştürülmesi, depolanması ve analiz ile yapay zekâ uygulamalarına hazır hâle getirilmesi için gereken sistemleri tasarlayıp işleten disiplindir.Veri Bilimci(Data Scientist)Veri bilimci, istatistik, programlama ve alan bilgisini kullanarak verilerden anlamlı sonuçlar çıkaran, tahmin modelleri kuran ve bulguları karar vericilere aktaran uzmandır. İşi soru tanımlamaktan model değerlendirmeye kadar uzanır.ETL(Extract Transform Load)ETL (Extract, Transform, Load), verinin kaynak sistemlerden çekilmesi, temizlenip ortak biçime dönüştürülmesi ve ardından veri ambarı gibi bir hedef sisteme yüklenmesinden oluşan veri entegrasyon sürecidir.Veri Ambarı(Data Warehouse)Veri ambarı (data warehouse), bir kurumun farklı sistemlerinden gelen verileri temizlenmiş, düzenlenmiş ve yapılandırılmış biçimde tek bir merkezde toplayan, raporlama ve analiz için optimize edilmiş veri deposudur.Veri Hattı(Data Pipeline)Veri hattı (data pipeline), verinin bir veya daha fazla kaynaktan alınıp belirli işlem adımlarından geçirilerek otomatik biçimde bir hedef sisteme, rapora ya da makine öğrenmesi modeline taşınmasını sağlayan süreçler zinciridir.Makine Öğrenmesi(Machine Learning)Makine öğrenmesi, bilgisayarların açıkça programlanmadan, örnek verilerdeki kalıpları öğrenerek tahmin veya karar üretmesini sağlayan yapay zekâ dalıdır.