R Kare Nedir?
İngilizce: R-Squared
Yayın: · Son güncelleme:
R Kare Nedir? Kısaca
R kare (R², belirlilik katsayısı), bir regresyon modelinin hedef değişkendeki toplam değişkenliğin ne kadarını açıklayabildiğini gösteren ölçüttür. Genellikle 0 ile 1 arasında yorumlanır; 1'e yaklaştıkça model verideki değişimi daha iyi açıklar.

R kare, regresyon modellerinin uyum iyiliğini özetleyen en bilinen ölçütlerden biridir. "Belirlilik katsayısı" olarak da anılır ve modelin, ortalamayı tahmin olarak kullanmaya göre ne kadar daha iyi olduğunu gösterir.
R kare nedir?
Formülü şöyledir:
R² = 1 − (Hata kareleri toplamı / Toplam kareler toplamı)
- Hata kareleri toplamı: Her gözlemde gerçek değer ile tahmin arasındaki farkın karesi.
- Toplam kareler toplamı: Her gözlemde gerçek değer ile ortalama arasındaki farkın karesi.
R² = 0,70 ise model, hedef değişkendeki değişkenliğin yaklaşık %70'ini açıklıyor demektir. R² = 0 ise model, her zaman ortalamayı söyleyen basit bir tahminden daha iyi değildir. Test verisinde R² negatif bile çıkabilir; bu, modelin ortalamadan daha kötü tahmin ettiği anlamına gelir.
R kare ne demek, nasıl yorumlanır?
Varsayımsal bir örnekte ev fiyatlarını metrekare ve oda sayısıyla tahmin eden bir doğrusal regresyon modeli R² = 0,65 veriyor olsun. Bu, fiyatlardaki farklılıkların bir kısmının hâlâ modelde olmayan etkenlerden (konum, bina yaşı vb.) kaynaklandığını gösterir.
"İyi" R² değeri alana göre değişir. Fizik deneylerinde 0,99 beklenebilirken insan davranışını inceleyen çalışmalarda 0,30 bile anlamlı olabilir.
Nelere dikkat etmeli?
- Modele her yeni değişken eklendiğinde eğitim verisindeki R² düşmez; bu yüzden çok sayıda değişkenli modellerde düzeltilmiş R² tercih edilir.
- Yüksek R² nedensellik göstermez ve modelin yeni veride iyi çalışacağını garanti etmez.
- R² hataların büyüklüğünü doğrudan söylemez; RMSE gibi ölçütlerle birlikte raporlanmalıdır.
Sıkça Sorulan Sorular
R kare ile korelasyon katsayısı arasındaki ilişki nedir?
Tek bağımsız değişkenli doğrusal regresyonda R², iki değişken arasındaki Pearson korelasyon katsayısının karesine eşittir. Çok değişkenli modellerde ise R², tahminler ile gerçek değerler arasındaki korelasyonun karesidir.
Düzeltilmiş R kare ne demek?
Düzeltilmiş R², modeldeki değişken sayısını hesaba katan ve gereksiz değişken eklendiğinde düşebilen bir R² türüdür. Farklı sayıda değişken içeren modelleri karşılaştırırken daha adil bir ölçü sunar.
İlgili terimler
İlgili yazılar
Trendyol'da Satış Yapmak: Gerekli Belgeler, Başvuru ve Maliyetler
Trendyol'da satış yapmak için şahıs, limited ya da anonim şirketinin, aktif vergi kaydının, fatura kesme altyapının ve şirket adına banka hesabının olması gerekir. Başvuruyu çevrim içi yapar, onay sonrası ürün yüklersin; kârlılık komisyon ve maliyet hesabına bağlıdır.
