Hiper Kişiselleştirme Nedir?
İngilizce: Hyper-Personalization
Yayın: · Son güncelleme:
Hiper Kişiselleştirme Nedir? Kısaca
Hiper kişiselleştirme, kullanıcının geçmiş davranışı, anlık hareketleri, konumu ve tercihleri gibi verileri yapay zekâ ve otomasyonla işleyerek her kişiye ayrı içerik, ürün önerisi ve teklif sunan ileri düzey kişiselleştirme yaklaşımıdır.
Hiper kişiselleştirme nedir?
Hiper kişiselleştirme, kişiselleştirmenin veriyle derinleşmiş hâlidir. Kullanıcının ne aradığı, hangi saatlerde alışveriş yaptığı, hangi cihazı kullandığı ve o an sayfada ne yaptığı birlikte değerlendirilir. Sonuçta iki kullanıcı aynı siteye girse bile farklı ürünler, farklı mesajlar ve farklı teklifler görür.
Bunu mümkün kılan, verinin tek yerde toplanması ve yapay zekâ modellerinin anlık tahmin yapmasıdır.
Nasıl çalışır?
Önce farklı kaynaklardan gelen veri birleştirilir. Bu iş için çoğunlukla bir CDP kullanılır. Ardından öneri ve tahmin modelleri her kullanıcı için en uygun içeriği seçer. Son adımda web sitesi, uygulama ya da e-posta bu seçime göre dinamik olarak değişir.
Varsayımsal bir örnek verelim. Bir spor ürünleri sitesi, hafta sonları koşu ayakkabılarına bakan ve sabah saatlerinde uygulamayı açan bir kullanıcıya ana sayfada koşu kıyafetleri gösterir. Aynı kişiye bir koşu etkinliği öncesi su şişesi ve enerji jeli önerisi gönderir.
Sınırları ve riskleri
Veri ne kadar çoksa sorumluluk o kadar büyüktür. Türkiye'de kişisel verilerin işlenmesi KVKK kapsamındadır; kullanıcıyı bilgilendirmek ve gerekli izinleri almak şarttır.
Teknik maliyet de göz ardı edilmemeli. Küçük bir işletme için önce temel segmentasyon ve dinamik içerik ile başlamak daha gerçekçidir. Kişiselleştirilmiş deneyimin gerçekten satış getirip getirmediğini kontrol grubuyla ölçmek de unutulmamalıdır.
Sıkça Sorulan Sorular
Kişiselleştirme ile hiper kişiselleştirme arasındaki fark nedir?
Klasik kişiselleştirme e-postaya ismi yazmak ya da segmente göre mesaj göndermek gibi basit kurallara dayanır. Hiper kişiselleştirme ise birçok veri kaynağını anlık işler ve her kullanıcı için ayrı bir deneyim üretir.
Hiper kişiselleştirme kullanıcıyı rahatsız eder mi?
Fazla kişisel ya da açıklanamayan öneriler kullanıcıda izlendiği hissi uyandırabilir. Hangi verinin neden kullanıldığını açıkça anlatmak ve kullanıcıya kontrol vermek bu riski azaltır.