İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Kişiselleştirme Ne Demek?

İngilizce: Personalization

Yayın: · Son güncelleme:

Kişiselleştirme Ne Demek? Kısaca

Kişiselleştirme, bir dijital hizmetin içerik, öneri veya arayüzünü kullanıcının davranışlarına, tercihlerine ve bağlamına göre uyarlamasıdır. Yapay zekâ, bu uyarlamayı büyük ölçekte ve otomatik olarak yapmayı sağlar.

Kişiselleştirme nedir?
İçindekiler
  1. Kişiselleştirme ne demek?
  2. Kişiselleştirme nedir, nasıl çalışır?
  3. Örnek
  4. Nelere dikkat etmeli?

Kişiselleştirme, herkese aynı deneyimi sunmak yerine her kullanıcıya kendi ilgi ve ihtiyaçlarına uygun içerik göstermek anlamına gelir. Video platformlarındaki öneriler, e-ticaret sitelerindeki "sana özel" ürünler ve haber akışlarının sıralaması tipik örneklerdir.

Kişiselleştirme ne demek?

Kişiselleştirme, kullanıcı hakkında toplanan bilgilerin bir sistemin davranışını değiştirmek için kullanılmasıdır. Bu bilgiler; geçmiş tıklamalar, izleme süreleri, aramalar, konum, cihaz türü veya kullanıcının açıkça belirttiği tercihler olabilir.

Kişiselleştirme nedir, nasıl çalışır?

Yapay zekâ destekli kişiselleştirme genellikle öneri sistemlerine dayanır:

  • İşbirlikçi filtreleme: Benzer davranış gösteren kullanıcıların sevdiği içerikler önerilir.
  • İçerik tabanlı filtreleme: Kullanıcının daha önce beğendiği içeriklere benzeyenler öne çıkarılır.
  • Bağlamsal yöntemler: Günün saati, cihaz veya konum gibi anlık koşullar dikkate alınır.

Büyük dil modelleri de sohbet geçmişi veya kullanıcı tercihlerine göre cevap tonunu ve ayrıntı düzeyini uyarlayabilir.

Örnek

Varsayımsal bir kitap sitesinde sen sık sık bilim kurgu romanlarına bakıyorsan, ana sayfan bu türden yeni çıkan kitaplarla dolabilir. Aynı sayfayı polisiye seven başka bir kullanıcı ise bambaşka görür.

Nelere dikkat etmeli?

  • Gizlilik: Kişiselleştirme için çok veri toplanır; hangi verinin nasıl kullanıldığını öğrenmek ve ayarları kontrol etmek önemlidir.
  • Filtre balonu: Sürekli benzer içerik görmek, farklı görüşlerle karşılaşmayı azaltabilir.
  • Manipülasyon riski: Kişiselleştirme, satın alma veya ekranda kalma süresini artırmak için tasarlanmış olabilir; bu da bilinçli tüketici olmayı gerektirir.

Sıkça Sorulan Sorular

Kişiselleştirme nedir ve nerelerde kullanılır?

Kişiselleştirme, dijital bir hizmetin kullanıcıya göre uyarlanmasıdır. E-ticaret önerileri, müzik ve video platformları, haber akışları, reklamlar ve eğitim uygulamaları en yaygın kullanım alanlarıdır.

Kişiselleştirmeyi kapatmak mümkün mü?

Birçok hizmet, kişiselleştirilmiş reklam veya öneri ayarlarını kapatma ya da geçmişi silme seçeneği sunar. Bu ayarlar genellikle hesap veya gizlilik bölümünde bulunur.

İlgili terimler

Öneri Sistemi(Recommender System)Öneri sistemi (recommender system), kullanıcıların geçmiş davranışlarını, tercihlerini ve benzer kullanıcıların hareketlerini analiz ederek ilgilenebilecekleri ürün, film, şarkı, haber ya da içerikleri tahmin edip sunan yapay zekâ sistemidir.Filtre Balonu(Filter Bubble)Filtre balonu, arama motorları ve sosyal medya gibi platformların kişiselleştirme algoritmalarının, kullanıcıya geçmiş davranışlarına benzeyen içerikleri öne çıkarması sonucu farklı görüş ve bilgilerden giderek uzaklaşmasıdır.İşbirlikçi Filtreleme(Collaborative Filtering)İşbirlikçi filtreleme, bir kullanıcıya öneri yaparken ona benzer zevklere sahip diğer kullanıcıların beğendiklerini ya da birlikte tercih edilen öğeleri temel alan, öneri sistemlerinde yaygın kullanılan bir yöntemdir.Profilleme(Profiling)Profilleme, kişisel verilerin otomatik yöntemlerle işlenerek bir kişinin ilgi alanları, davranışları, ekonomik durumu, sağlığı veya güvenilirliği gibi özelliklerinin analiz edilmesi ya da tahmin edilmesidir.İçerik Tabanlı Filtreleme(Content-Based Filtering)İçerik tabanlı filtreleme, bir kullanıcının daha önce beğendiği öğelerin tür, konu, anahtar kelime gibi özelliklerini çıkarıp bu özelliklere benzeyen yeni öğeleri öneren bir öneri sistemi yöntemidir.Harf Çevirisi(Transliteration)Harf çevirisi (transliterasyon), bir yazı sistemindeki metnin, anlamı çevrilmeden başka bir yazı sisteminin harfleriyle yazılmasıdır. Örneğin Kiril alfabesiyle yazılmış bir ismin Latin harflerine aktarılması harf çevirisidir.

İlgili yazılar

Yapay Zeka ile Kazanç

Kendi Bilgisayarında Ücretsiz Yapay Zekâ Sistemi Kur: Ekran Kartı, İşlemci ve RAM ile Adım Adım

Kendi bilgisayarında ücretsiz ve limitsiz bir yapay zekâ sistemi kurmak mümkün: Ollama ya da LM Studio ile dil modeli, Continue ile kod asistanı, ComfyUI ya da Forge ile görsel üretim. Belirleyici olan ekran kartının belleğidir (VRAM); 8 GB'lık kartta 7-8B modeller rahat çalışır, kart yoksa işlemci ve RAM ile daha yavaş çalışır.

· 30 dk okuma