İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Anlamsal Ağ Nedir?

İngilizce: Semantic Network

Yayın: · Son güncelleme:

Anlamsal Ağ Nedir? Kısaca

Anlamsal ağ (semantic network), kavramları düğümler, aralarındaki anlam ilişkilerini ise etiketli bağlantılar olarak gösteren ve bilgiyi insanların da kolayca okuyabileceği bir ağ biçiminde temsil eden bilgi gösterim yöntemidir.

Anlamsal Ağ nedir?
İçindekiler
  1. Anlamsal ağ nedir?
  2. Hangi ilişkiler kullanılır?
  3. Bugünkü yeri ve sınırları

Anlamsal ağ (semantic network), bilgiyi kavramlar ve bu kavramlar arasındaki ilişkiler üzerinden çizen bir bilgi gösterim biçimidir. Her kavram bir düğüm, her ilişki de "bir türüdür", "sahiptir", "parçasıdır" gibi bir etiket taşıyan bağlantıdır. Yapay zekânın erken dönemlerinden beri insan belleğinin nasıl düzenlendiğini modellemek ve makinelere bilgi aktarmak için kullanılır.

Anlamsal ağ nedir?

Basit bir örnek düşünelim: "Serçe – bir türüdür – Kuş", "Kuş – sahiptir – Kanat", "Kuş – bir türüdür – Hayvan". Bu ağda "Serçenin kanadı var mı?" sorusunun cevabı açıkça yazılmamış olsa da, bağlantılar izlenerek çıkarılabilir. Bu özelliğe kalıtım denir: alt kavramlar üst kavramların özelliklerini devralır.

Hangi ilişkiler kullanılır?

İlişki Örnek
Bir türüdür (is-a) Kedi bir memelidir
Örneğidir (instance-of) Tekir bir kedidir
Parçasıdır (part-of) Tekerlek arabanın parçasıdır
Özelliğidir Kar beyazdır

Bugünkü yeri ve sınırları

Anlamsal ağlar, sonraki dönemde geliştirilen ontolojilerin ve bilgi grafiklerinin atasıdır. Dil biliminde kelimeler arasındaki eş anlam, karşıt anlam ve alt-üst anlam ilişkilerini gösteren sözcük ağları da bu fikre dayanır.

Erken anlamsal ağların bir sorunu, bağlantı etiketlerinin anlamının tam tanımlanmamasıydı; farklı sistemler aynı etiketi farklı yorumlayabiliyordu. Ayrıca istisnaları ifade etmek zordur: "Kuşlar uçar" kuralı penguen için geçerli değildir. Bu eksikler, daha biçimsel mantık temelli gösterimlerin geliştirilmesine yol açtı.

Sıkça Sorulan Sorular

Anlamsal ağ ile bilgi grafiği arasındaki fark nedir?

İkisi de kavramları ve ilişkileri ağ olarak gösterir. Anlamsal ağ daha çok kavramsal bilgi gösterimi için kullanılan eski bir yaklaşımdır; bilgi grafiği ise genellikle çok büyük ölçekli, gerçek varlık verileriyle dolu ve sorgulanabilir sistemleri ifade eder.

Anlamsal ağda kalıtım ne demek?

Alt kavramın, bağlı olduğu üst kavramın özelliklerini otomatik olarak devralmasıdır. Örneğin kuşların kanadı varsa, serçenin de kanadı olduğu sonucuna varılır.

İlgili terimler

Bilgi Grafiği(Knowledge Graph)Bilgi grafiği (knowledge graph), kişiler, yerler, kavramlar gibi varlıkları düğümler, bu varlıklar arasındaki ilişkileri de bağlantılar olarak saklayan ve bilgisayarların bu ağ üzerinde sorgu ve çıkarım yapmasını sağlayan veri yapısıdır.Ontoloji(Ontology)Ontoloji, yapay zekâ ve bilgi sistemlerinde bir alandaki kavramların, bu kavramların özelliklerinin ve aralarındaki ilişkilerin bilgisayarın işleyebileceği biçimde açıkça tanımlandığı ortak kavram modelidir.Bilgi Tabanı(Knowledge Base)Bilgi tabanı (knowledge base), bir alana ait olguların, kuralların ve kavramlar arası ilişkilerin, bir yazılımın üzerinde akıl yürütebileceği ya da arama yapabileceği biçimde düzenlenerek saklandığı bilgi deposudur.Bağlantıcılık(Connectionism)Bağlantıcılık (connectionism), zihinsel süreçlerin ve öğrenmenin, birbirine ağırlıklı bağlantılarla bağlı çok sayıda basit birimden oluşan ağlarla açıklanabileceğini savunan yaklaşımdır. Yapay sinir ağlarının kuramsal temelini oluşturur.Etiket(Label)Etiket (label), makine öğrenmesinde bir veri örneği için bilinen doğru cevaptır; örneğin bir fotoğrafın "kedi" olduğu ya da bir e-postanın "spam" olduğu bilgisi. Denetimli öğrenmede model, girdilerden bu etiketleri tahmin etmeyi öğrenir.Harf Çevirisi(Transliteration)Harf çevirisi (transliterasyon), bir yazı sistemindeki metnin, anlamı çevrilmeden başka bir yazı sisteminin harfleriyle yazılmasıdır. Örneğin Kiril alfabesiyle yazılmış bir ismin Latin harflerine aktarılması harf çevirisidir.