Etiket Ne Demek?

Etiket (label), bir veri örneğine iliştirilmiş "doğru cevap" bilgisidir. Denetimli öğrenmede model, girdiler ile etiketler arasındaki ilişkiyi öğrenir ve daha sonra etiketi bilinmeyen yeni örnekler için tahmin yapar.

Etiket ne demek?

Varsayımsal bir örnek: Binlerce e-postadan oluşan bir veri setin var ve her biri "spam" ya da "spam değil" olarak işaretlenmiş. Bu işaretler etikettir. E-postanın içeriği, gönderen adresi gibi bilgiler ise özelliklerdir. Model, özelliklerden etiketi tahmin etmeyi öğrenir.

Etiketler farklı biçimlerde olabilir:

• Sınıf etiketi: "kedi", "köpek", "kuş" gibi kategoriler.
• Sayısal etiket: Bir evin satış fiyatı gibi sürekli değerler.
• Yapılandırılmış etiket: Bir görüntüde nesnelerin etrafına çizilen kutular ya da bir cümledeki her kelimenin türü.

Etiket, istatistikteki hedef değişkenin bir örnek için aldığı değerdir.

Etiket nedir, nasıl elde edilir?

Etiketler çoğu zaman insanlar tarafından elle verilir; bu işe veri etiketleme denir. Bazen de doğal olarak oluşur: Bir müşterinin aboneliğini iptal edip etmediği zamanla kendiliğinden ortaya çıkar. Etiketleme maliyetli olduğu için az etiketle çok iş yapmayı hedefleyen yarı denetimli öğrenme ve aktif öğrenme gibi yöntemler geliştirilmiştir.

Etiket kalitesi neden önemli?

Model, etiketlerdeki hataları da öğrenir. Yanlış, tutarsız ya da önyargılı etiketler, modelin performansını düşürür ve haksız sonuçlara yol açabilir. Aynı örneğe farklı etiketleyicilerin farklı cevaplar vermesi sık görülen bir sorundur; bu yüzden net etiketleme kuralları yazmak, örnekleri birden fazla kişiye etiketletmek ve düzenli kalite kontrolü yapmak önerilir.

Not: Makine öğrenmesi dışında "etiket" kelimesi ürün etiketi, HTML etiketi gibi farklı anlamlarda da kullanılır.