Yapılandırılmamış Veri Nedir?
İngilizce: Unstructured Data
Yayın: · Son güncelleme:
Yapılandırılmamış Veri Nedir? Kısaca
Yapılandırılmamış veri, önceden tanımlanmış bir şemaya ya da tablo düzenine uymayan veridir. E-postalar, belgeler, sosyal medya paylaşımları, fotoğraflar, ses kayıtları ve videolar bu gruba girer.
Yapılandırılmamış veri, satır ve sütunlara doğal olarak yerleşmeyen her türlü bilgidir. İçinde değerli bilgi barındırır ama bu bilgiye ulaşmak için önce işlenmesi gerekir.
Yapılandırılmamış veri nedir?
Bir tabloda "tutar" sütunu sayıdır ve doğrudan toplanabilir. Oysa bir müşteri şikâyet e-postasında ürün adı, sorun, duygu durumu ve talep aynı serbest metin içinde karışık hâlde bulunur. Bilgisayar bu metni anlamlandırmak için ek yöntemlere ihtiyaç duyar.
Başlıca örnekler:
- E-posta, mesaj ve belgeler
- Sosyal medya paylaşımları ve yorumlar
- Fotoğraf ve taranmış belgeler
- Ses kayıtları ve çağrı merkezi görüşmeleri
- Video kayıtları
Yapay zekâ nasıl işler?
Derin öğrenme, yapılandırılmamış veriyi işlemede büyük ilerleme sağladı:
| Veri türü | Kullanılan alan |
|---|---|
| Metin | Doğal dil işleme |
| Görsel ve video | Bilgisayarlı görü |
| Ses | Konuşma tanıma |
| Taranmış belge | OCR |
Bu yöntemler, ham içerikten yapılandırılmış bilgi çıkarır. Örneğin bir fatura görüntüsünden tarih, tutar ve firma adı çekilip tabloya yazılabilir. Büyük dil modelleri de metni embedding adı verilen sayısal vektörlere çevirerek anlam tabanlı aramayı mümkün kılar.
Zorlukları
- Depolama hacmi büyüktür.
- Aranması ve etiketlenmesi zordur.
- Kişisel veri içerme olasılığı yüksektir; ses kaydı veya yüz görüntüsü gibi içerikler özenle korunmalıdır.
Bu verileri saklamak için genellikle veri gölleri tercih edilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapılandırılmamış veri neden önemlidir?
Kurumların ürettiği verinin çok büyük kısmı metin, görsel ve ses gibi yapılandırılmamış biçimlerdedir. Bu veriyi işleyebilmek müşteri görüşleri, belgeler ve kayıtlar gibi değerli bilgilere ulaşmayı sağlar.
Yapılandırılmamış veri tabloya dönüştürülebilir mi?
Kısmen. Metin madenciliği, OCR ve bilgi çıkarımı gibi yöntemlerle içindeki belirli bilgiler alanlara ayrılabilir. Ancak içeriğin tamamı genellikle tabloya sığdırılamaz.