İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

ReAct Nedir?

Yayın: · Son güncelleme:

ReAct Nedir? Kısaca

ReAct (Reasoning + Acting), bir dil modelinin akıl yürütme adımlarıyla eylem adımlarını, yani araç kullanımını sırayla birleştirdiği bir yöntemdir. Model düşünür, bir eylem seçer, sonucunu gözlemler ve buna göre yeniden düşünür.

ReAct nedir?
İçindekiler
  1. ReAct nedir?
  2. ReAct ne demek, örnekle
  3. Nelere dikkat etmeli?

ReAct, 2022'de yayımlanan bir akademik çalışmayla tanıtıldı ve bugünkü yapay zekâ ajanlarının çalışma biçimini büyük ölçüde etkiledi. Bu madde yapay zekâ yöntemini anlatır; aynı adı taşıyan web arayüzü kütüphanesiyle ilgisi yoktur.

ReAct nedir?

Yalnızca akıl yürüten bir model, bilmediği bir bilgiyi uydurabilir. Yalnızca eylem yapan bir model ise neden o eylemi seçtiğini planlayamaz. ReAct bu ikisini birleştirir. Model şu döngüde ilerler:

  1. Düşünce: Ne bildiğini ve neye ihtiyaç duyduğunu yazar.
  2. Eylem: Bir araç çağırır; örneğin web araması yapar ya da bir hesaplama çalıştırır.
  3. Gözlem: Aracın döndürdüğü sonucu okur.
  4. Görev tamamlanana kadar döngüyü tekrarlar ve sonunda cevap verir.

ReAct ne demek, örnekle

Varsayımsal bir soru: "Bir ülkenin başkentinin nüfusu nedir?" Model önce başkentin hangisi olduğunu düşünür, arama aracını kullanır, sonucu gözlemler, ardından nüfusu aramak için ikinci bir eylem yapar ve bulduklarını birleştirerek cevap verir.

Nelere dikkat etmeli?

  • Dış kaynaklara dayanması halüsinasyon riskini azaltabilir ama ortadan kaldırmaz; araç sonucu da yanlış olabilir.
  • Döngü sonsuza gidebilir; en fazla adım sayısı belirlemek gerekir.
  • Araçlardan dönen metinler kötü niyetli talimatlar içerebilir; bu yüzden ajanın yetkileri sınırlı tutulmalıdır.

Günümüzdeki araç çağırma özellikleri, ReAct fikrini daha yapılandırılmış biçimde uygular.

Sıkça Sorulan Sorular

ReAct ne demek?

Reasoning (akıl yürütme) ve Acting (eylem) kelimelerinin birleşimidir. Modelin düşünme ve araç kullanma adımlarını dönüşümlü olarak yürüttüğü yaklaşımı anlatır.

ReAct ile düşünce zinciri arasındaki fark nedir?

Düşünce zinciri yalnızca modelin kendi bilgisiyle adım adım akıl yürütmesidir. ReAct ise bu adımların arasına dış araç kullanımını ve gelen sonuçların gözlemlenmesini ekler.

İlgili terimler

Yapay Zekâ Ajanı(AI Agent)Yapay zekâ ajanı (AI agent), bir hedef verildiğinde görevi adımlara bölen, araç ve hizmetleri kullanarak bu adımları kendisi yürüten, sonuçlara göre planını güncelleyen yapay zekâ sistemidir. Genellikle bir büyük dil modeli üzerine kurulur.Araç Çağırma(Function Calling)Araç çağırma (function calling ya da tool use), bir dil modelinin kendi başına yapamayacağı işler için tanımlı bir dış aracı, fonksiyonu ya da API'yi hangi parametrelerle çağıracağını yapılandırılmış biçimde (genellikle JSON) belirtmesidir.Düşünce Zinciri(Chain of Thought)Düşünce zinciri (chain of thought), bir dil modelinin karmaşık bir soruyu cevaplamadan önce ara akıl yürütme adımlarını sırayla üretmesidir. Özellikle matematik, mantık ve çok adımlı problemlerde doğruluğu artırabilen bir yöntemdir.Düşünce Ağacı(Tree of Thoughts)Düşünce ağacı (Tree of Thoughts), bir dil modelinin bir problemi çözerken tek bir akıl yürütme çizgisi yerine birden fazla ara düşünceyi dallar hâlinde üretip değerlendirdiği, umut vadeden yolları izleyip çıkmazlardan geri döndüğü bir yöntemdir.Halüsinasyon(Hallucination)Yapay zekâ halüsinasyonu, bir dil modelinin gerçekte var olmayan ya da yanlış bir bilgiyi akıcı ve kendinden emin bir dille doğruymuş gibi sunmasıdır. Uydurma kaynaklar, hatalı rakamlar ve var olmayan özellikler en sık görülen örneklerdir.Harf Çevirisi(Transliteration)Harf çevirisi (transliterasyon), bir yazı sistemindeki metnin, anlamı çevrilmeden başka bir yazı sisteminin harfleriyle yazılmasıdır. Örneğin Kiril alfabesiyle yazılmış bir ismin Latin harflerine aktarılması harf çevirisidir.