İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Hassas Tarım Nedir?

İngilizce: Precision Agriculture

Yayın: · Son güncelleme:

Hassas Tarım Nedir? Kısaca

Hassas tarım, tarladaki toprak, bitki ve hava koşullarındaki farklılıkları sensör, uydu ve drone verileriyle ölçerek su, gübre ve ilaç gibi girdileri her bölgeye ihtiyacı kadar uygulayan tarım yaklaşımıdır.

Hassas Tarım nedir?
İçindekiler
  1. Hassas tarım nedir?
  2. Kullanılan teknolojiler
  3. Örnek
  4. Nelere dikkat etmeli?

Hassas tarım (precision agriculture), bir tarlanın tamamına aynı işlemi uygulamak yerine farklı bölgelerin farklı ihtiyaçlarını dikkate alan veri odaklı bir tarım yöntemidir. Akıllı tarım veya dijital tarım kavramlarıyla iç içe kullanılır.

Hassas tarım nedir?

Aynı tarlanın bir köşesi daha nemli, diğer köşesi daha verimsiz olabilir. Geleneksel yöntemde tüm alana aynı miktarda gübre veya su verilir. Hassas tarımda ise toprak nemi, besin durumu, bitki sağlığı ve verim gibi veriler ölçülür; uygulama bu verilere göre bölge bölge ayarlanır.

Kullanılan teknolojiler

  • Konum sistemleri: Traktör ve ekipmanların tarladaki yerini hassas biçimde belirler.
  • Uydu ve drone görüntüleri: Bitki gelişimini ve stres bölgelerini gösterir.
  • Toprak ve hava sensörleri: Nesnelerin interneti üzerinden anlık veri sağlar.
  • Değişken oranlı uygulama: Makinelerin farklı bölgelere farklı miktarda girdi vermesini sağlar.
  • Yapay zekâ: Görüntülerden hastalık veya yabancı ot tespiti ve verim tahmini yapar.

Örnek

Varsayımsal bir buğday tarlasında drone görüntüleri, kuzey bölümde bitkilerin daha soluk olduğunu gösteriyor. Toprak analizi bu bölgede azot eksikliğine işaret ediyor. Gübre yalnızca bu bölgeye artırılarak uygulanıyor; diğer bölgelerde gereksiz kullanım önleniyor.

Nelere dikkat etmeli?

Hassas tarım girdi maliyetlerini ve çevresel etkiyi azaltma potansiyeli taşır. Ancak ekipman ve yazılım yatırımı küçük işletmeler için yüksek olabilir. Verilerin doğru yorumlanması teknik bilgi ister. Kırsal bölgelerde internet bağlantısının zayıf olması da bir engel olabilir. Toplanan tarım verilerinin kime ait olduğu ve nasıl kullanılacağı da üreticinin dikkat etmesi gereken bir konudur.

Sıkça Sorulan Sorular

Hassas tarım ile akıllı tarım aynı şey mi?

Bu kavramlar sıkça birbirinin yerine kullanılır. Hassas tarım daha çok girdilerin bölgeye göre ayarlanmasını vurgular; akıllı tarım ise otomasyon ve bağlantılı sistemleri de kapsayan daha geniş bir çerçevedir.

Hassas tarım küçük çiftçiler için uygun mu?

Bazı teknolojiler pahalı olabilir ancak toprak analizi, telefon uygulamaları veya hizmet olarak sunulan drone taramaları gibi daha erişilebilir başlangıç seçenekleri de bulunabilir. Yatırım öncesi maliyet ve fayda dikkatle hesaplanmalıdır.

İlgili terimler

Nesnelerin İnterneti(Internet of Things)Nesnelerin interneti (IoT), sensör ve yazılımla donatılmış fiziksel cihazların internet üzerinden birbirine ve sistemlere bağlanarak veri toplaması ve paylaşmasıdır. Akıllı ev aletlerinden fabrika sensörlerine kadar geniş bir alanı kapsar.Kenar Bilişim(Edge Computing)Kenar bilişim (edge computing), verinin uzak bir veri merkezine gönderilmek yerine üretildiği yere yakın cihazlarda ya da yerel sunucularda işlenmesidir. Gecikmeyi azaltır, bant genişliği kullanımını düşürür ve gizliliği güçlendirebilir.Görüntü Tanıma(Image Recognition)Görüntü tanıma (image recognition), bir yapay zekâ sisteminin fotoğraf ya da videodaki nesneleri, yüzleri, hayvanları, yazıları veya sahneleri tespit edip tanımlamasıdır. Bilgisayarlı görünün temel görevlerinden biridir.TinyMLTinyML, makine öğrenmesi modellerinin mikrodenetleyiciler gibi çok az bellek ve enerjiyle çalışan küçük cihazlarda çalıştırılmasını sağlayan yaklaşımdır. Veriyi buluta göndermeden cihaz üzerinde tahmin yapmayı mümkün kılar.Kesinlik(Precision)Makine öğrenmesinde kesinlik (precision), modelin pozitif olarak işaretlediği örnekler içinde gerçekten pozitif olanların oranıdır; doğru pozitif sayısının, doğru pozitif ile yanlış pozitif toplamına bölünmesiyle hesaplanır.Verim(Throughput)Verim (throughput), bir sistemin birim zamanda işleyebildiği iş miktarıdır. Yapay zekâda genellikle saniyede üretilen token sayısı ya da saniyede tamamlanan istek sayısıyla ölçülür ve sistemin kapasitesini gösterir.