İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Aritmetik Ortalama Nedir?

İngilizce: Arithmetic Mean

Yayın: · Son güncelleme:

Aritmetik Ortalama Nedir? Kısaca

Aritmetik ortalama, bir veri setindeki tüm değerlerin toplanıp değer sayısına bölünmesiyle bulunan merkezî eğilim ölçüsüdür. Günlük dilde 'ortalama' denince genellikle aritmetik ortalama kastedilir.

Aritmetik Ortalama nedir?
İçindekiler
  1. Aritmetik ortalama nedir?
  2. Aritmetik ortalama ne demek, nasıl hesaplanır?
  3. Aykırı değerlere duyarlılık
  4. Diğer ortalama türleri
  5. Nelere dikkat etmeli?

Aritmetik ortalama, bir grup sayının "tipik" değerini tek bir sayıyla ifade etmenin en yaygın yoludur. Not ortalamasından aylık harcama ortalamasına kadar günlük hayatta sıkça karşılaşılır.

Aritmetik ortalama nedir?

Formülü basittir:

Ortalama = (x₁ + x₂ + … + xₙ) / n

Burada x değerleri gözlemleri, n ise gözlem sayısını gösterir. İstatistikte kitle ortalaması genellikle μ (mü), örneklem ortalaması ise x̄ (x çizgi) ile gösterilir.

Aritmetik ortalama ne demek, nasıl hesaplanır?

Varsayımsal bir örnek: Bir haftada her gün sırasıyla 20, 25, 30, 25, 20, 40 ve 35 dakika yürüyüş yaptığını düşün.

  • Toplam = 20 + 25 + 30 + 25 + 20 + 40 + 35 = 195
  • Gün sayısı = 7
  • Ortalama = 195 / 7 ≈ 27,9 dakika

Ortalama, dengelenme noktası gibi düşünülebilir: Değerlerin ortalamadan sapmalarının toplamı her zaman sıfırdır.

Aykırı değerlere duyarlılık

Aritmetik ortalamanın en önemli zayıflığı, uç değerlerden kolayca etkilenmesidir. Varsayımsal olarak beş kişinin aylık geliri 20, 22, 25, 28 ve 300 birim olsun. Ortalama 79 çıkar; ama beş kişiden dördü bu değerin çok altındadır. Böyle çarpık dağılımlarda medyan daha temsilî bir ölçü olabilir.

Diğer ortalama türleri

  • Ağırlıklı ortalama: Değerlerin önemine göre farklı ağırlık verilir (ör. kredi saatine göre not ortalaması).
  • Geometrik ortalama: Büyüme oranları gibi çarpımsal değişimlerde kullanılır.
  • Harmonik ortalama: Oranların ortalamasında, örneğin F1 skorunda kullanılır.

Nelere dikkat etmeli?

Ortalamayı tek başına raporlamak yerine standart sapma gibi bir yayılım ölçüsüyle birlikte vermek, verinin ne kadar dağınık olduğunu da gösterir. İki grubun ortalaması aynı olsa bile dağılımları çok farklı olabilir.

Sıkça Sorulan Sorular

Aritmetik ortalama ile medyan arasındaki fark nedir?

Aritmetik ortalama tüm değerlerin toplamının değer sayısına bölünmesidir ve uç değerlerden etkilenir. Medyan ise sıralanmış verinin ortasındaki değerdir ve aykırı değerlere karşı daha dayanıklıdır.

Aritmetik ortalama ne zaman yanıltıcı olur?

Veride çok büyük ya da çok küçük uç değerler varsa veya dağılım belirgin biçimde çarpıksa ortalama tipik değeri iyi yansıtmaz. Gelir ve servet dağılımları bunun klasik örnekleridir.

İlgili terimler

Medyan(Median)Medyan (ortanca), bir veri seti küçükten büyüğe sıralandığında tam ortada kalan değerdir. Verinin yarısı medyanın altında, yarısı üstündedir; aykırı değerlerden aritmetik ortalamaya göre çok daha az etkilenir.Standart Sapma(Standard Deviation)Standart sapma, bir veri setindeki değerlerin aritmetik ortalama etrafında ne kadar yayıldığını gösteren yayılım ölçüsüdür. Varyansın kareköküdür ve verinin kendi birimiyle ifade edilir; küçük olması değerlerin ortalamaya yakın toplandığını gösterir.Betimsel İstatistik(Descriptive Statistics)Betimsel istatistik, eldeki bir veri setini ortalama, medyan, standart sapma, frekans tabloları ve grafikler gibi araçlarla özetleyip tanımlayan istatistik dalıdır. Yalnızca mevcut veriyi anlatır; daha geniş bir kitle hakkında genelleme yapmaz.Aykırı Değer(Outlier)Aykırı değer (outlier), bir veri setindeki diğer gözlemlerden belirgin biçimde uzak, alışılmadık derecede büyük ya da küçük değerdir; ölçüm hatasından kaynaklanabileceği gibi gerçek ve önemli bir durumu da yansıtabilir.Örneklem(Sample)Örneklem, bir araştırmada incelenmek istenen kitlenin tamamı yerine, onu temsil etmesi amacıyla seçilen alt gruptur. Örneklemden elde edilen sonuçlar, istatistiksel yöntemlerle kitlenin geneline genellenir.Ağırlık(Weight)Ağırlık (weight), yapay sinir ağlarında ve diğer makine öğrenmesi modellerinde her girdinin ya da bağlantının çıktıya ne kadar katkı yapacağını belirleyen ve eğitim sırasında veriden öğrenilen sayısal parametredir.