Veri Bilimi Nedir?

Veri bilimi, verilerden soru sormayı ve bu sorulara kanıta dayalı cevaplar bulmayı amaçlayan bir çalışma alanıdır. Matematik ve istatistik, bilgisayar bilimi ve ilgili sektörün bilgisi bu alanın üç temel ayağı olarak görülür.

Veri bilimi nedir?

Bir şirketin satış kayıtları, bir hastanenin hasta verileri ya da bir sitenin ziyaretçi davranışları ham hâlde pek bir şey söylemez. Veri bilimi bu kayıtları düzenler, örüntüleri ortaya çıkarır ve "Neden oldu?", "Ne olacak?" ya da "Ne yapmalıyız?" gibi sorulara cevap arar.

Veri bilimi, makine öğrenmesi yöntemlerini yoğun biçimde kullanır ama yalnızca model kurmaktan ibaret değildir. Doğru soruyu sormak, verinin kalitesini değerlendirmek ve sonuçları anlaşılır biçimde anlatmak da işin parçasıdır.

Veri bilimi süreci nasıl işler?

1. Problemi tanımlama: İş ya da araştırma sorusunu netleştirme.
2. Veri toplama: Veritabanları, dosyalar, sensörler veya açık kaynaklardan veri edinme.
3. Veri hazırlama: Eksik ve hatalı kayıtları temizleme, biçimleri düzenleme.
4. Keşifsel analiz: Dağılımları, ilişkileri ve aykırı değerleri inceleme.
5. Modelleme: İstatistiksel ya da makine öğrenmesi modelleri kurma ve değerlendirme.
6. Sunum ve uygulama: Sonuçları görselleştirme, raporlama ya da modeli bir sisteme yerleştirme.

Bu adımlar çoğu zaman doğrusal değil, döngüseldir; yeni bulgular başa dönmeyi gerektirebilir.

Nerelerde kullanılır?

Talep tahmini, müşteri segmentasyonu, dolandırıcılık tespiti, öneri sistemleri, tıbbi görüntü analizi ve kamu politikalarının değerlendirilmesi bunlardan birkaçıdır.

Nelere dikkat etmeli?

Veri, gerçekliğin eksik bir yansımasıdır. Yanlı örneklem, hatalı ölçüm ya da korelasyon nedensellik değildir ilkesinin göz ardı edilmesi yanlış sonuçlara götürebilir. Kişisel verilerle çalışırken gizlilik ve ilgili mevzuata uyum da sürecin vazgeçilmez parçasıdır.