İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Sosyal Puanlama Nedir?

İngilizce: Social Scoring

Yayın: · Son güncelleme:

Sosyal Puanlama Nedir? Kısaca

Sosyal puanlama, kişilerin sosyal davranışları, kişisel özellikleri veya çeşitli kaynaklardan toplanan verileri temelinde puanlanması ve bu puanların kişilere yönelik muamele ya da hizmetlere erişimde kullanılmasıdır.

Sosyal Puanlama nedir?
İçindekiler
  1. Sosyal puanlama nedir?
  2. Kredi notundan farkı
  3. Riskleri
  4. Yasal durum

Sosyal puanlama (social scoring), bireylerin davranışlarını geniş veri kaynaklarına dayanarak tek bir değerlendirme ya da puan altında toplayan sistemleri anlatır. Yapay zekâ etiği ve insan hakları tartışmalarında en çok eleştirilen uygulamalardan biridir.

Sosyal puanlama nedir?

Bu tür sistemlerde kişilerin ödeme alışkanlıkları, kurallara uyumu, çevrimiçi davranışları, sosyal ilişkileri gibi farklı alanlardan gelen veriler birleştirilir. Ortaya çıkan puan, kişinin bazı hizmetlere erişimini, fırsatlarını veya kendisine nasıl davranılacağını etkileyebilir. Bir alandaki davranışın, alakasız bir başka alanda sonuç doğurması bu sistemlerin ayırt edici yönüdür.

Kredi notundan farkı

Bankaların kullandığı kredi skorlaması, belirli bir amaç için, yani borç geri ödeme olasılığını değerlendirmek için ilgili finansal verileri kullanır. Sosyal puanlama ise genellikle çok daha geniş bir veri yelpazesini kapsar ve sonuçlarını verinin toplandığı bağlamın dışında uygular. Bu nedenle kapsam ve orantılılık açısından ciddi sorunlar doğurur.

Riskleri

  • Ayrımcılık: Algoritmik önyargı belirli grupları sistematik olarak dezavantajlı hâle getirebilir.
  • Gözetim: Sürekli izlenme hissi, ifade özgürlüğünü ve davranışları baskılayabilir.
  • Hata ve itiraz zorluğu: Hatalı verilere dayalı puanları düzeltmek zor olabilir.
  • Şeffaflık eksikliği: Kişiler puanın nasıl hesaplandığını bilmeyebilir.

Yasal durum

Avrupa Birliği'nin Yapay Zekâ Yasası, kişilerin sosyal davranışlarına veya kişisel özelliklerine dayanarak alakasız bağlamlarda ya da orantısız biçimde zarar verici muameleye yol açan sosyal puanlama uygulamalarını yasaklanan uygulamalar arasında sayar. Diğer ülkelerdeki düzenlemeler farklılık gösterebilir; güncel durumu resmî kaynaklardan kontrol etmek gerekir. Konunun yakından ilişkili olduğu kavram için profilleme maddesine bakabilirsin.

Sıkça Sorulan Sorular

Sosyal puanlama ile kredi notu aynı şey mi?

Hayır. Kredi notu, borç geri ödeme olasılığını ölçmek için finansal verilere dayanır. Sosyal puanlama ise çok daha geniş davranış verilerini kullanır ve sonuçlarını alakasız alanlarda uygulayabilir.

Sosyal puanlama yasak mı?

Avrupa Birliği'nin Yapay Zekâ Yasası belirli sosyal puanlama uygulamalarını yasaklar. Diğer ülkelerde düzenlemeler farklıdır; bu nedenle ilgili ülkenin güncel mevzuatına bakmak gerekir.

İlgili terimler

Profilleme(Profiling)Profilleme, kişisel verilerin otomatik yöntemlerle işlenerek bir kişinin ilgi alanları, davranışları, ekonomik durumu, sağlığı veya güvenilirliği gibi özelliklerinin analiz edilmesi ya da tahmin edilmesidir.Algoritmik Önyargı(Algorithmic Bias)Algoritmik önyargı (algorithmic bias), bir algoritmanın ya da yapay zekâ modelinin verdiği kararların belirli kişi veya grupları sistematik ve haksız biçimde dezavantajlı duruma düşürmesidir. Çoğunlukla eğitim verisindeki dengesizliklerden kaynaklanır.Yapay Zekâ Etiği(AI Ethics)Yapay zekâ etiği, yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesi ve kullanılmasında adalet, şeffaflık, gizlilik, güvenlik ve hesap verebilirlik gibi değerleri gözeten ilke ve uygulamaların bütünüdür.Algoritmik Şeffaflık(Algorithmic Transparency)Algoritmik şeffaflık, insanları etkileyen otomatik karar sistemlerinin hangi amaçla, hangi verilerle ve hangi mantıkla çalıştığının ilgili kişilere, denetçilere ve kamuya anlaşılır biçimde açıklanması ilkesidir.Harf Çevirisi(Transliteration)Harf çevirisi (transliterasyon), bir yazı sistemindeki metnin, anlamı çevrilmeden başka bir yazı sisteminin harfleriyle yazılmasıdır. Örneğin Kiril alfabesiyle yazılmış bir ismin Latin harflerine aktarılması harf çevirisidir.Dil Tespiti(Language Detection)Dil tespiti (language detection), bir metnin ya da ses kaydının hangi dilde olduğunu otomatik olarak belirleyen doğal dil işleme görevidir. Çeviri, arama motorları ve içerik moderasyonu gibi pek çok sistemin ilk adımıdır.