İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Sezgisel Yöntem Nedir?

İngilizce: Heuristic

Yayın: · Son güncelleme:

Sezgisel Yöntem Nedir? Kısaca

Sezgisel yöntem (heuristic), bir problemi kesin ve en iyi çözümü garanti etmeden, deneyime dayalı kestirme kurallar ya da tahminler kullanarak makul sürede yeterince iyi bir sonuca ulaştıran problem çözme yaklaşımıdır.

Sezgisel Yöntem nedir?
İçindekiler
  1. Sezgisel yöntem nedir?
  2. Yapay zekâda nasıl kullanılır?
  3. Nelere dikkat etmeli?

Sezgisel yöntem (heuristic), tüm olasılıkları tek tek denemek yerine "iyi bir tahmin" kullanarak çözüme hızla yaklaşmayı sağlayan kestirme kuraldır. Kesin sonucu garanti etmez ama çoğu durumda kabul edilebilir bir sonucu çok daha kısa sürede verir.

Sezgisel yöntem nedir?

Birçok problemde olası çözüm sayısı o kadar büyüktür ki hepsini denemek pratikte imkânsızdır. Sezgisel yöntem, aramayı daha umut verici yönlere yönlendirir. Günlük hayattan bir örnek: Kalabalık bir şehirde bir adrese giderken haritadaki her sokağı hesaplamak yerine "hedefe doğru ilerleyen ana caddeleri tercih et" kuralını kullanmak bir sezgiseldir.

Yapay zekâda nasıl kullanılır?

  • Yol bulma: A* algoritması, hedefe kalan mesafeyi kuş uçuşu uzaklıkla tahmin eder.
  • Oyunlar: Satranç programları bir pozisyonu taş değerleri ve merkez kontrolü gibi ölçütlerle puanlar.
  • Optimizasyon: Rota ya da çizelge problemlerinde "en yakın komşuya git" gibi açgözlü kurallar hızlı bir başlangıç çözümü sağlar.

İyi bir sezgisel fonksiyonun iki özelliği önemlidir: hesaplaması ucuz olmalı ve gerçeğe yakın tahmin vermelidir. Bazı algoritmalarda tahminin gerçek maliyeti abartmaması da gerekir; aksi hâlde en iyi çözüm kaçırılabilir.

Nelere dikkat etmeli?

Sezgisel yöntemler hız kazandırır ama hata payı taşır. Bir problem için çok iyi çalışan bir kural, başka bir problemde yanıltıcı olabilir. Bu yüzden farklı problemlere uyarlanabilen genel çerçeveler, yani metasezgisel algoritmalar, geliştirilmiştir. Psikolojide de "sezgisel" terimi, insanların hızlı karar verirken kullandığı ve bazen önyargıya yol açan zihinsel kestirmeler için kullanılır.

Sıkça Sorulan Sorular

Sezgisel yöntem ile algoritma arasındaki fark nedir?

Algoritma, belirli adımları izleyen bir yöntemdir ve doğru sonucu garanti edebilir. Sezgisel yöntem ise bir algoritmanın içinde ya da tek başına kullanılan, hızlı ama garantisiz bir kestirme kuraldır.

Sezgisel yöntem her zaman doğru sonuç verir mi?

Hayır. Sezgisel yöntemler çoğu durumda iyi sonuç verir ama en iyi çözümü bulmayı garanti etmez; bazen belirgin biçimde kötü sonuçlara da yol açabilir.

İlgili terimler

Metasezgisel Algoritma(Metaheuristic)Metasezgisel algoritma, belirli bir probleme bağlı kalmadan pek çok farklı optimizasyon problemine uyarlanabilen, keşif ile iyileştirmeyi dengeleyerek büyük arama uzaylarında makul sürede iyi çözümler arayan genel amaçlı yöntemdir.A* Algoritması(A* Search Algorithm)A* algoritması, bir başlangıç noktasından hedefe giden en düşük maliyetli yolu bulmak için şimdiye kadarki gerçek maliyeti ve hedefe kalan mesafenin sezgisel tahminini birleştiren, yaygın kullanılan bir arama algoritmasıdır.Arama Algoritması(Search Algorithm)Arama algoritması, bir problemin olası durumları arasında sistematik biçimde gezinerek başlangıç durumundan hedef duruma ulaşan bir çözüm ya da yol bulan yöntemdir. Yapay zekâda planlama ve problem çözmenin temel araçlarındandır.Tepe Tırmanma Algoritması(Hill Climbing)Tepe tırmanma algoritması (hill climbing), mevcut çözümden başlayıp her adımda daha iyi bir komşu çözüme geçen ve daha iyi komşu kalmadığında duran basit bir yerel arama ve optimizasyon yöntemidir.Harf Çevirisi(Transliteration)Harf çevirisi (transliterasyon), bir yazı sistemindeki metnin, anlamı çevrilmeden başka bir yazı sisteminin harfleriyle yazılmasıdır. Örneğin Kiril alfabesiyle yazılmış bir ismin Latin harflerine aktarılması harf çevirisidir.Dil Tespiti(Language Detection)Dil tespiti (language detection), bir metnin ya da ses kaydının hangi dilde olduğunu otomatik olarak belirleyen doğal dil işleme görevidir. Çeviri, arama motorları ve içerik moderasyonu gibi pek çok sistemin ilk adımıdır.