İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Prompt Ne Demek?

Yayın: · Son güncelleme:

Prompt Ne Demek? Kısaca

Prompt (istem), bir yapay zekâ modeline ne yapmasını istediğinizi anlatan metindir; bir soru, talimat, örnek ya da bunların birleşimi olabilir. Modelin cevabının kalitesi büyük ölçüde promptun ne kadar açık ve ayrıntılı yazıldığına bağlıdır.

Prompt nedir?
İçindekiler
  1. Prompt ne demek?
  2. Sistem promptu ve kullanıcı promptu
  3. İyi bir prompt yazmanın ilkeleri
  4. Görsel üretimde prompt

Prompt ne demek?

Prompt, Türkçede "istem" olarak da karşılanan, yapay zekâ modeline verilen girdidir. Bir sohbet modeline yazılan soru, bir görsel üretim modeline verilen sahne tarifi ya da bir kod asistanına iletilen görev tanımı birer prompttur. Model bu metni okuyarak çıktısını oluşturur.

Sistem promptu ve kullanıcı promptu

  • Sistem promptu: Modelin genel rolünü ve davranışını belirleyen, genellikle kullanıcının her mesajda görmediği talimattır. "Kısa cevap ver, önce çalışan kodu yaz" gibi kurallar burada tanımlanır.
  • Kullanıcı promptu: Kullanıcının o anki sorusu ya da isteğidir.

Ollama gibi araçlarda sistem promptu bir Modelfile içinde tanımlanarak modele kalıcı bir rol verilebilir.

İyi bir prompt yazmanın ilkeleri

  1. Görevi açıkça söyleyin. "Bu metni düzelt" yerine "Bu metnin yazım ve noktalama hatalarını düzelt, anlamını değiştirme" demek daha iyi sonuç verir.
  2. Bağlam verin. Hedef kitle, kullanım amacı ve ilgili ön bilgi cevabı belirgin biçimde iyileştirir.
  3. Biçimi belirtin. Madde işaretli liste, tablo, belirli bir uzunluk ya da kod dili gibi beklentileri yazın.
  4. Örnek gösterin. İstediğiniz çıktıya benzer bir örnek vermek, modelin tarzı yakalamasını kolaylaştırır.
  5. Adım adım ilerleyin. Büyük bir işi tek prompt yerine birkaç küçük adıma bölmek daha tutarlı sonuç verir.

Görsel üretimde prompt

Görsel modellerde prompt; konu, ortam, ışık, kamera açısı ve stil gibi öğelerin tarifinden oluşur. Bazı araçlar, görselde istenmeyen öğeleri belirtmek için ayrı bir "negatif prompt" alanı da sunar.

Sıkça Sorulan Sorular

Prompt mühendisliği nedir?

Bir yapay zekâ modelinden istenen sonucu daha güvenilir almak için promptları planlı biçimde tasarlama ve deneme pratiğidir. Açık talimat, bağlam, örnek ve biçim belirtme bu pratiğin temel araçlarıdır.

Aynı prompt neden farklı cevaplar veriyor?

Dil modelleri sıradaki metni olasılıklara göre seçer ve çoğu ayarda bu seçime bir miktar rastlantısallık katılır. 'Temperature' gibi ayarlar düşürüldüğünde cevaplar daha tutarlı hâle gelir.

İlgili terimler

Büyük Dil Modeli(Large Language Model)Büyük dil modeli (LLM), çok büyük miktarda metinle eğitilen ve bir metnin devamında hangi parçanın geleceğini tahmin ederek yazı üreten yapay zekâ modelidir. Sohbet asistanları, kod yardımcıları ve özetleme araçlarının temelinde bu modeller bulunur.Halüsinasyon(Hallucination)Yapay zekâ halüsinasyonu, bir dil modelinin gerçekte var olmayan ya da yanlış bir bilgiyi akıcı ve kendinden emin bir dille doğruymuş gibi sunmasıdır. Uydurma kaynaklar, hatalı rakamlar ve var olmayan özellikler en sık görülen örneklerdir.Bağlam Penceresi(Context Window)Bağlam penceresi (context window), bir dil modelinin tek seferde dikkate alabildiği en fazla metin miktarıdır ve token cinsinden ölçülür. Konuşma geçmişi, yüklenen belgeler ve modelin cevabı bu sınırın içine sığmak zorundadır.Sistem Promptu(System Prompt)Sistem promptu, bir yapay zekâ sohbetinin başında modele verilen ve rolünü, üslubunu, kurallarını ve sınırlarını belirleyen arka plan talimatıdır. Kullanıcı mesajlarından önce gelir ve tüm konuşmanın çerçevesini çizer.Negatif Prompt(Negative Prompt)Negatif prompt, yapay zekâ ile görsel üretirken modelin çıktıda özellikle kaçınmasını istediğin öğeleri, kusurları veya stilleri belirttiğin ek metin talimatıdır.Görüntü Tanıma(Image Recognition)Görüntü tanıma (image recognition), bir yapay zekâ sisteminin fotoğraf ya da videodaki nesneleri, yüzleri, hayvanları, yazıları veya sahneleri tespit edip tanımlamasıdır. Bilgisayarlı görünün temel görevlerinden biridir.

İlgili yazılar