İçeriğe geç
parazade

LLM SEO Nedir?

Yayın: · Son güncelleme:

LLM SEO Nedir? Kısaca

LLM SEO, bir markanın ya da içeriğin ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google'ın yapay zekâ özetleri gibi büyük dil modeli tabanlı araçların cevaplarında anılması ve kaynak gösterilmesi için yapılan optimizasyondur.

LLM SEO nedir?
İçindekiler
  1. LLM SEO nedir?
  2. Klasik SEO'dan farkı ne?
  3. Nelere dikkat etmeli?

LLM SEO nedir?

LLM SEO, içeriğinizin büyük dil modellerinin verdiği cevaplarda kaynak olarak kullanılmasını hedefleyen çalışmalardır. Kullanıcı artık bir soruyu yalnız Google'a değil, ChatGPT ya da Gemini gibi araçlara da soruyor. Bu araçlar tek bir cevap üretir ve birkaç kaynağı anar. Amaç, o kaynaklardan biri olmaktır.

Kavram, AEO ve "GEO" (generative engine optimization) adlarıyla da anılır. Hepsinin ortak noktası, tıklanan bağlantı yerine anılan marka olmaya odaklanmasıdır.

Klasik SEO'dan farkı ne?

Klasik SEO'da hedef, arama sonuç sayfasında üst sırada yer almaktır. LLM SEO'da ise ölçü, modelin cevabında adınızın geçip geçmediğidir. Model, net tanım veren, soruyu doğrudan cevaplayan ve başka sitelerde de tutarlı biçimde anılan kaynakları daha kolay kullanır.

Varsayımsal bir örnek düşünelim. Bir muhasebe yazılımı firması "küçük işletme için ön muhasebe programı" sorusunda anılmak istiyor. Sitesinde kısa ve net bir tanım sayfası, karşılaştırma tablosu ve güncel fiyat bilgisi yoksa model büyük olasılıkla rakipleri anacaktır.

Nelere dikkat etmeli?

İlk adım, sayfalarınızın taranabilir ve hızlı olmasıdır. Ardından her önemli soruya ilk paragrafta doğrudan cevap veren içerikler yazın. Yazar bilgisi, kaynak gösterme ve güncellik tarihi gibi güven sinyalleri de işe yarar.

Markanızın bağımsız sitelerde, sektör yayınlarında ve forumlarda doğru bilgilerle anılması da etkilidir. Kesin bir formül yoktur ve modeller sık değişir. Bu yüzden hedef sorularınızı aylık olarak test edip sonuçları kaydetmek iyi bir başlangıçtır.

Sıkça Sorulan Sorular

LLM SEO klasik SEO'nun yerini mi alıyor?

Hayır, onu tamamlıyor. Yapay zekâ araçlarının çoğu cevap üretirken arama sonuçlarından ve iyi taranan sayfalardan beslenir. Bu yüzden teknik SEO, kaliteli içerik ve güvenilirlik sinyalleri LLM SEO'nun da temelidir.

LLM SEO'nun sonucu nasıl ölçülür?

Hedef sorularınızı yapay zekâ araçlarına düzenli olarak sorup markanızın anılıp anılmadığını not edebilirsiniz. Analitik aracınızda bu araçlardan gelen yönlendirme trafiğini ayrı izlemek de faydalı bir göstergedir.

İlgili terimler

AEO(Answer Engine Optimization)AEO (Answer Engine Optimization), içeriği arama motorlarının yanıt kutuları, sesli asistanlar ve yapay zekâ destekli arama sistemleri tarafından doğrudan yanıt olarak seçilecek biçimde düzenleme çalışmasıdır.SEO(Search Engine Optimization)SEO (Search Engine Optimization), bir web sitesinin Google gibi arama motorlarının ücretsiz sonuçlarında daha üst sıralarda görünmesi için içerik, teknik altyapı ve bağlantılar üzerinde yapılan çalışmaların bütünüdür.Büyük Dil Modeli(Large Language Model)Büyük dil modeli (LLM), çok büyük miktarda metinle eğitilen ve bir metnin devamında hangi parçanın geleceğini tahmin ederek yazı üreten yapay zekâ modelidir. Sohbet asistanları, kod yardımcıları ve özetleme araçlarının temelinde bu modeller bulunur.E-E-A-T(Experience Expertise Authoritativeness Trustworthiness)E-E-A-T, Google'ın kalite değerlendirme yönergelerinde yer alan deneyim, uzmanlık, yetkinlik ve güvenilirlik ölçütlerinin kısaltmasıdır; içeriğin ne kadar güvenilir olduğunu tarif eder.Üretken Motor Optimizasyonu(Generative Engine Optimization)Üretken motor optimizasyonu (GEO), içeriklerin yapay zekâ destekli sohbet ve arama araçlarının ürettiği yanıtlarda doğru biçimde kullanılması ve kaynak gösterilmesi için düzenlenmesidir. Klasik arama motoru optimizasyonunun tamamlayıcısı sayılır.Muhasebe(Accounting)Muhasebe, bir işletmenin para ile ölçülebilen ticari işlemlerini belgelere dayanarak kaydeden, sınıflandıran, özetleyen ve bilanço ile gelir tablosu gibi raporlar hâlinde ilgililere sunan bilgi sistemidir.