İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Kod Tamamlama Nedir?

İngilizce: Code Completion

Yayın: · Son güncelleme:

Kod Tamamlama Nedir? Kısaca

Kod tamamlama, yazılımcı kod yazarken düzenleyicinin sonraki kelimeyi, satırı ya da kod bloğunu önermesidir. Klasik sürümleri dil kurallarına dayanırken yapay zekâ destekli sürümler büyük dil modelleriyle daha uzun öneriler üretir.

Kod Tamamlama nedir?
İçindekiler
  1. Kod tamamlama nedir?
  2. Nasıl çalışır?
  3. Örnek
  4. Nelere dikkat etmeli?

Kod tamamlama (code completion), kod düzenleyicilerinin ve geliştirme ortamlarının yazılımcıya yazdığı kodu tamamlamak için öneriler sunduğu özelliktir. Yazma hızını artırmayı ve basit hataları azaltmayı amaçlar.

Kod tamamlama nedir?

Bir değişken adının ilk birkaç harfini yazdığında düzenleyici tam adını önerir; bir nesneden sonra nokta koyduğunda o nesnenin kullanılabilir fonksiyonlarını listeler. Bu klasik kod tamamlamadır ve programlama dilinin kurallarına, projedeki tanımlara dayanır.

Yapay zekâ destekli kod tamamlama ise bir adım ileri gider. Kodla eğitilmiş büyük dil modelleri, dosyadaki bağlama bakarak tüm bir satırı, fonksiyonu veya test kodunu önerebilir.

Nasıl çalışır?

  • Klasik yöntem: Düzenleyici kodu çözümler ve o noktada geçerli olan isimleri listeler.
  • Yapay zekâ yöntemi: İmlecin öncesindeki ve bazen sonrasındaki kod, modele bağlam olarak gönderilir. Model, en olası devamı token token üretir. Yazılımcı öneriyi kabul edebilir, düzenleyebilir veya yok sayabilir.

Bu araçlar genellikle bir kod asistanının parçası olarak sunulur.

Örnek

Varsayımsal olarak def ortalama_hesapla(sayilar): satırını yazdığında, yapay zekâ destekli tamamlama listedeki sayıların toplamını eleman sayısına bölen birkaç satırlık bir gövde önerebilir.

Nelere dikkat etmeli?

  • Öneriler hatalı, eski veya güvenlik açığı içeren kod olabilir; her öneriyi okuyup test etmeden kabul etme.
  • Model var olmayan fonksiyon veya kütüphane uydurabilir.
  • Gizli anahtarlar ve şirket kodu gibi hassas bilgilerin harici bir hizmete gönderilip gönderilmediğini kontrol et.
  • Lisans ve telif konularında kurumunun politikalarını dikkate al.

Sıkça Sorulan Sorular

Kod tamamlama ile kod asistanı arasındaki fark nedir?

Kod tamamlama, yazarken anlık öneriler sunan özelliktir. Kod asistanı ise kod tamamlamaya ek olarak sohbet, hata açıklama, yeniden düzenleme ve test yazma gibi daha geniş görevler üstlenen bir araçtır.

Yapay zekâ kod tamamlama önerilerine güvenebilir miyim?

Öneriler çoğu zaman faydalıdır ama hatasız değildir. Kodu anlamadan kabul etmemek, test etmek ve güvenlik açısından incelemek gerekir.

İlgili terimler

Kod Asistanı(Coding Assistant)Kod asistanı (coding assistant), büyük dil modellerini kullanarak kod tamamlama, yeni kod yazma, hata bulma, kod açıklama ve test üretme gibi yazılım geliştirme görevlerinde yardım eden yapay zekâ aracıdır.Büyük Dil Modeli(Large Language Model)Büyük dil modeli (LLM), çok büyük miktarda metinle eğitilen ve bir metnin devamında hangi parçanın geleceğini tahmin ederek yazı üreten yapay zekâ modelidir. Sohbet asistanları, kod yardımcıları ve özetleme araçlarının temelinde bu modeller bulunur.Otomatik Tamamlama(Autocomplete)Otomatik tamamlama, kullanıcı yazmaya başladığında kelimenin, arama sorgusunun ya da cümlenin devamını tahmin ederek öneren özelliktir; geçmiş verilerden ve dil modellerinden yararlanarak yazmayı hızlandırır.Vibe CodingVibe coding, yazılımı satır satır kod yazarak değil, yapay zekâya ne istediğini doğal dille anlatıp üretilen kodu çoğu zaman ayrıntılı incelemeden çalıştırıp sonuca göre yeni isteklerle düzelttiğin, sezgiye dayalı bir geliştirme tarzıdır.TokenToken, yapay zekâ dil modellerinin metni işlerken kullandığı en küçük birimdir; bir kelime, kelimenin bir parçası ya da bir noktalama işareti olabilir. Modellerin hızı, bağlam penceresi ve kullanım ücretleri genellikle token sayısıyla ölçülür.Harf Çevirisi(Transliteration)Harf çevirisi (transliterasyon), bir yazı sistemindeki metnin, anlamı çevrilmeden başka bir yazı sisteminin harfleriyle yazılmasıdır. Örneğin Kiril alfabesiyle yazılmış bir ismin Latin harflerine aktarılması harf çevirisidir.

İlgili yazılar

Yapay Zeka ile Kazanç

Kendi Bilgisayarında Ücretsiz Yapay Zekâ Sistemi Kur: Ekran Kartı, İşlemci ve RAM ile Adım Adım

Kendi bilgisayarında ücretsiz ve limitsiz bir yapay zekâ sistemi kurmak mümkün: Ollama ya da LM Studio ile dil modeli, Continue ile kod asistanı, ComfyUI ya da Forge ile görsel üretim. Belirleyici olan ekran kartının belleğidir (VRAM); 8 GB'lık kartta 7-8B modeller rahat çalışır, kart yoksa işlemci ve RAM ile daha yavaş çalışır.

· 30 dk okuma