Hedef Değişken Nedir?
İngilizce: Target Variable
Yayın: · Son güncelleme:
Hedef Değişken Nedir? Kısaca
Hedef değişken (target variable), bir makine öğrenmesi ya da istatistik modelinde tahmin edilmek istenen değişkendir; model, diğer değişkenlere (özelliklere) bakarak bu değişkenin değerini kestirmeyi öğrenir. Bağımlı değişken olarak da bilinir.
Hedef değişken (target variable), bir modelin cevaplamaya çalıştığı sorunun kendisidir. Ev fiyatı tahmininde fiyat, müşteri kaybı tahmininde "müşteri ayrılacak mı?" bilgisi, hastalık tahmininde tanı sonucu hedef değişkendir. İstatistikte bağımlı değişken, makine öğrenmesinde ise çıktı ya da y olarak da anılır.
Hedef değişken nedir?
Bir veri tablosunu düşün: Sütunların çoğu bağımsız değişkenler ya da özelliklerdir; biri ise tahmin edilmek istenen hedeftir. Eğitim sırasında modele hem özellikler hem de hedefin gerçek değerleri verilir. Model, aradaki ilişkiyi öğrenir. Her bir örnekteki hedef değerine etiket de denir.
Hedef değişkenin türleri
| Hedef türü | Problem türü | Örnek |
|---|---|---|
| Sürekli sayı | Regresyon | Bir dairenin kira bedeli |
| İki sınıf | İkili sınıflandırma | Kredi geri ödenecek mi? |
| Çok sınıf | Çok sınıflı sınıflandırma | Bir görüntüdeki hayvan türü |
Hedefin türü, hangi algoritmanın ve hangi değerlendirme ölçütünün kullanılacağını belirler. Örneğin regresyonda ortalama hata ölçütleri, sınıflandırmada doğruluk ya da F1 skoru gibi ölçütler tercih edilir.
Nelere dikkat etmeli?
Hedef değişkeni doğru tanımlamak, bir projenin en kritik adımlarından biridir. Gerçekte ilgilendiğin şeyi doğrudan ölçemiyorsan bir vekil hedef kullanırsın; vekil kötü seçilirse model yanlış şeyi optimize eder. Varsayımsal örnek: "Müşteri memnuniyeti" yerine "siteye geri dönme sıklığı" hedef alınırsa, model memnuniyetsiz ama mecburen dönen kullanıcıları da başarı sayabilir. Ayrıca hedefle ilgili bilgiyi tahmin anında bilinmeyen özelliklere sızdırmak veri sızıntısına yol açar. Sınıflardan biri çok nadirse dengesiz veri sorunuyla da ilgilenmek gerekir.
Sıkça Sorulan Sorular
Hedef değişken ile bağımlı değişken aynı şey mi?
Evet, pratikte aynı anlama gelir. İstatistikte daha çok bağımlı değişken, makine öğrenmesinde hedef değişken ya da çıktı terimi kullanılır.
Denetimsiz öğrenmede hedef değişken var mı?
Hayır. Denetimsiz öğrenmede tahmin edilecek bir hedef yoktur; model, kümeleme gibi görevlerde verinin kendi yapısını keşfetmeye çalışır.