İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Görüntü İşleme Nedir?

İngilizce: Image Processing

Yayın: · Son güncelleme:

Görüntü İşleme Nedir? Kısaca

Görüntü işleme (image processing), dijital görüntülerin bilgisayar algoritmalarıyla iyileştirilmesi, dönüştürülmesi, sıkıştırılması ya da analiz için hazırlanması amacıyla piksel düzeyinde işlenmesidir.

Görüntü İşleme nedir?
İçindekiler
  1. Görüntü işleme nedir?
  2. Temel teknikler
  3. Yapay zekâ ile ilişkisi
  4. Kullanım alanları

Görüntü işleme, bir fotoğrafın parlaklığını ayarlamaktan tıbbi görüntülerde gürültü azaltmaya kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. Bilgisayarlı görü ile yakından ilişkilidir ama aynı şey değildir: Görüntü işleme genellikle görüntüyü dönüştürür, bilgisayarlı görü ise görüntüden anlam çıkarmaya çalışır.

Görüntü işleme nedir?

Bilgisayar için bir görüntü, her biri renk ya da parlaklık değeri taşıyan piksellerden oluşan bir sayı tablosudur. Görüntü işleme, bu sayılar üzerinde matematiksel işlemler yaparak yeni bir görüntü ya da ölçüm üretir.

Temel teknikler

Teknik Amaç
Parlaklık ve kontrast ayarı Görüntüyü daha okunur hâle getirmek
Filtreleme Gürültüyü azaltmak, bulanıklaştırmak ya da keskinleştirmek
Kenar tespiti Nesne sınırlarını belirlemek
Eşikleme Görüntüyü siyah-beyaz bölgelere ayırmak
Geometrik dönüşüm Döndürme, ölçekleme, perspektif düzeltme
Sıkıştırma Dosya boyutunu küçültmek

Bu işlemlerin çoğu, küçük bir matrisin görüntü üzerinde kaydırılmasıyla yapılan evrişim işlemine dayanır.

Yapay zekâ ile ilişkisi

Klasik görüntü işleme, kuralları insanların tasarladığı algoritmalardan oluşur. Derin öğrenme ise bu kuralları veriden öğrenir. Günümüzde ikisi birlikte kullanılır: Görüntüler önce klasik yöntemlerle temizlenir ve standart hâle getirilir, ardından yapay zekâ modellerine verilir.

Kullanım alanları

Tıbbi görüntüleme, uydu ve hava fotoğrafları, endüstriyel kalite kontrol, belge tarama, fotoğraf düzenleme uygulamaları ve güvenlik kameraları başlıca alanlardır. Görüntü işlemede kullanılan yöntemin, verinin özelliklerine uygun seçilmesi sonucun kalitesini doğrudan etkiler.

Sıkça Sorulan Sorular

Görüntü işleme ile bilgisayarlı görü aynı şey mi?

Hayır. Görüntü işleme görüntüyü iyileştirir ya da dönüştürür. Bilgisayarlı görü ise görüntüdeki nesneleri tanımak ve sahneyi anlamak gibi daha üst düzey görevlerle ilgilenir.

Görüntü işleme için hangi araçlar kullanılır?

Python gibi programlama dilleri ve bu dillere ait açık kaynak görüntü işleme kütüphaneleri yaygın olarak kullanılır. Basit işlemler fotoğraf düzenleme programlarıyla da yapılabilir.

İlgili terimler

Bilgisayarlı Görü(Computer Vision)Bilgisayarlı görü, bilgisayarların fotoğraf ve videolardan anlamlı bilgi çıkarmasını, yani nesneleri, yüzleri, yazıları ve sahneleri tanıyıp yorumlamasını sağlayan yapay zekâ alanıdır.Kenar Tespiti(Edge Detection)Kenar tespiti (edge detection), bir görüntüde parlaklık ya da rengin keskin biçimde değiştiği noktaları bularak nesnelerin sınırlarını ve şekillerini ortaya çıkaran temel bir görüntü işleme tekniğidir.Evrişim(Convolution)Evrişim (convolution), küçük bir filtrenin bir görüntü ya da sinyal üzerinde kaydırılarak her konumda çarpım ve toplama yapıldığı matematiksel işlemdir. Derin öğrenmede kenar, doku ve şekil gibi yerel desenleri yakalamak için evrişimli sinir ağlarının temelini oluşturur.Görüntü Restorasyonu(Image Restoration)Görüntü restorasyonu (image restoration), gürültü, bulanıklık, çizik, leke ya da sıkıştırma bozulmaları nedeniyle kalitesi düşmüş bir görüntünün, bozulmadan önceki hâline mümkün olduğunca yakın biçimde onarılmasıdır.Derin Öğrenme(Deep Learning)Derin öğrenme, çok sayıda katmandan oluşan yapay sinir ağlarıyla veriden karmaşık kalıpları otomatik olarak öğrenen bir makine öğrenmesi yaklaşımıdır.Harf Çevirisi(Transliteration)Harf çevirisi (transliterasyon), bir yazı sistemindeki metnin, anlamı çevrilmeden başka bir yazı sisteminin harfleriyle yazılmasıdır. Örneğin Kiril alfabesiyle yazılmış bir ismin Latin harflerine aktarılması harf çevirisidir.