İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Görsel Arama Nedir?

İngilizce: Visual Search

Yayın: · Son güncelleme:

Görsel Arama Nedir? Kısaca

Görsel arama, kullanıcının metin yerine bir fotoğraf veya görüntü kullanarak arama yapmasını sağlayan teknolojidir. Görüntüdeki nesneler bilgisayarlı görü ile tanınır ve benzer görseller ya da ilgili bilgiler bulunur.

Görsel Arama nedir?
İçindekiler
  1. Görsel arama nedir?
  2. Nasıl çalışır?
  3. Kullanım alanları
  4. Nelere dikkat etmeli?

Görsel arama (visual search), arama sorgusu olarak kelimeler yerine görüntü kullanılmasıdır. Telefon kamerasıyla bir bitkiyi, bir ürünü ya da bir binayı çekip hakkında bilgi almak bunun en yaygın örneğidir.

Görsel arama nedir?

Bazı şeyleri kelimelerle anlatmak zordur: Beğendiğin bir lambanın modelini ya da yolda gördüğün bir çiçeğin adını bilmeyebilirsin. Görsel arama, görüntüyü analiz ederek içindeki nesneleri tanır ve sana benzer ürünler, ilgili sayfalar veya tanımlayıcı bilgiler sunar.

Nasıl çalışır?

  1. Nesne tespiti: Görüntüdeki ana nesneler belirlenir (nesne tespiti).
  2. Özellik çıkarma: Her nesne, renk, şekil ve doku gibi özellikleri özetleyen sayısal bir vektöre, yani embedding temsiline dönüştürülür.
  3. Benzerlik araması: Bu vektör, büyük bir veri tabanındaki diğer görsellerin vektörleriyle karşılaştırılır.
  4. Sonuç sunumu: En benzer görseller ve ilgili bilgiler listelenir.

Çok modlu modeller, görsel ile metni birlikte anlayarak "bu ceketin mavi olanı" gibi karma sorguları da mümkün kılar.

Kullanım alanları

  • E-ticarette benzer ürün bulma
  • Bitki, hayvan veya yer tanıma
  • Tabelaların ve menülerin çevirisi
  • Ev dekorasyonu ve moda için ilham arama

Nelere dikkat etmeli?

Sonuçlar her zaman doğru değildir; örneğin mantar veya ilaç gibi sağlık açısından riskli konularda görsel aramaya güvenme ve bir uzmana danış. Yüklediğin fotoğraflar arka planda kişisel bilgiler içerebilir; paylaşmadan önce kontrol et. Alışveriş sonuçlarında da benzer görünen ürünlerin kalitesinin aynı olmayabileceğini unutma.

Sıkça Sorulan Sorular

Görsel arama ile tersine görsel arama aynı şey mi?

Benzerdir. Görsel arama daha çok görüntüdeki nesneyi tanıyıp bilgi veya ürün bulmaya odaklanır; tersine görsel arama ise genellikle aynı görselin internette nerelerde yer aldığını bulmaya yöneliktir.

Görsel arama nasıl yapılır?

Genellikle arama uygulamasındaki kamera simgesine dokunarak bir fotoğraf çekmen veya galeriden görsel yüklemen yeterlidir. Uygulama görüntüyü analiz edip ilgili sonuçları gösterir.

İlgili terimler

Tersine Görsel Arama(Reverse Image Search)Tersine görsel arama, bir görseli sorgu olarak kullanıp aynı ya da benzer görsellerin internette nerelerde bulunduğunu, ilk ne zaman yayımlandığını ve hangi bağlamda kullanıldığını bulmaya yarayan arama yöntemidir.Görüntü Tanıma(Image Recognition)Görüntü tanıma (image recognition), bir yapay zekâ sisteminin fotoğraf ya da videodaki nesneleri, yüzleri, hayvanları, yazıları veya sahneleri tespit edip tanımlamasıdır. Bilgisayarlı görünün temel görevlerinden biridir.EmbeddingEmbedding, bir kelimenin, cümlenin, belgenin ya da görselin anlamını sayılardan oluşan bir vektörle temsil etme yöntemidir. Anlamca birbirine yakın içeriklerin vektörleri de birbirine yakın olduğu için anlamsal arama ve RAG sistemlerinin temelini oluşturur.Çok Modlu Model(Multimodal Model)Çok modlu model, metin, görüntü, ses veya video gibi birden fazla veri türünü aynı anda girdi olarak alabilen ya da bu türlerde çıktı üretebilen yapay zekâ modelidir.Nesne Tespiti(Object Detection)Nesne tespiti (object detection), bir görüntü ya da videodaki nesnelerin ne olduğunu sınıflandıran ve her birinin konumunu bir sınırlayıcı kutu ile belirleyen bilgisayarlı görü görevidir.Özellik(Feature)Özellik (feature), makine öğrenmesinde her bir örneği tanımlayan ve modelin tahmin yaparken girdi olarak kullandığı ölçülebilir nitelik ya da değişkendir. Örneğin ev fiyatı tahmininde metrekare, oda sayısı ve konum birer özelliktir.Vektör(Vector)Vektör, matematikte hem büyüklüğü hem yönü olan bir nicelik; yapay zekâda ise sıralı bir sayı listesidir. Metin, görsel ya da kullanıcı gibi nesneler vektörlerle sayısal olarak temsil edilir ve karşılaştırılır.