İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

FPGA Nedir?

İngilizce: Field-Programmable Gate Array

Yayın: · Son güncelleme:

FPGA Nedir? Kısaca

FPGA (Field-Programmable Gate Array, sahada programlanabilir kapı dizisi), üretildikten sonra donanım tanımlama dilleriyle iç devre yapısı yeniden yapılandırılabilen entegre devredir. Esneklik ile özel donanım verimi arasında bir denge sunar.

FPGA nedir?
İçindekiler
  1. FPGA nedir?
  2. Nerelerde kullanılır?
  3. Yapay zekâda FPGA
  4. Nelere dikkat etmeli?

FPGA, kullanıcının içindeki devreyi kendi ihtiyacına göre "kablolayabildiği" bir çiptir. Bir ASIC'in devresi fabrikada sabitlenirken, FPGA'nın mantık yapısı sonradan yüklenen bir yapılandırma dosyasıyla belirlenir ve gerektiğinde değiştirilebilir.

FPGA nedir?

FPGA'nın içinde binlerce hatta milyonlarca küçük, yapılandırılabilir mantık bloğu ve bunları birbirine bağlayan programlanabilir yollar bulunur. Geliştirici, Verilog ya da VHDL gibi donanım tanımlama dilleriyle istediği devreyi tanımlar. Bu tanım derlenir ve FPGA'ya yüklenir; çip artık o devre gibi çalışır.

Yazılımdan farkı şudur: İşlemcide komutlar sırayla yürütülür, FPGA'da ise tasarlanan devre doğrudan donanım olarak, büyük ölçüde paralel çalışır.

Nerelerde kullanılır?

  • Telekomünikasyon ve ağ ekipmanları
  • Gerçek zamanlı sinyal ve görüntü işleme
  • Otomotiv, havacılık ve endüstriyel kontrol
  • Çok düşük gecikme gerektiren veri işleme
  • Yeni bir çip tasarımını üretmeden önce test etme (prototipleme)

Yapay zekâda FPGA

FPGA'lar özellikle çıkarım aşamasında, yani eğitilmiş bir modelin çalıştırılmasında kullanılır. Belirli bir modele göre özel veri yolları ve düşük hassasiyetli hesaplama birimleri tasarlanabildiği için düşük gecikme ve enerji verimliliği sağlayabilir. Uç yapay zekâ uygulamalarında, örneğin kameralarda ya da endüstriyel cihazlarda tercih edilebilir.

Özellik FPGA ASIC GPU
Sonradan değiştirme Mümkün Mümkün değil Yazılımla programlanır
Geliştirme zorluğu Yüksek Çok yüksek Görece düşük
Büyük model eğitimi Nadiren Özel tasarımlarda Yaygın

Nelere dikkat etmeli?

FPGA geliştirmek donanım tasarımı bilgisi gerektirir ve yazılım geliştirmeye göre daha uzun sürer. Büyük ölçekli model eğitiminde genellikle GPU veya özel ASIC'lerin gerisinde kalır.

Sıkça Sorulan Sorular

FPGA ile mikrodenetleyici arasındaki fark nedir?

Mikrodenetleyici, yazılım komutlarını sırayla çalıştıran küçük bir işlemcidir. FPGA ise doğrudan donanım devresi olarak yapılandırılır ve birçok işlemi aynı anda paralel olarak gerçekleştirebilir.

FPGA yapay zekâ modeli eğitmek için uygun mu?

Teknik olarak mümkün olsa da büyük modellerin eğitiminde nadiren tercih edilir. Daha çok düşük gecikme ve enerji verimliliğinin önemli olduğu çıkarım işlerinde kullanılır.

İlgili terimler

ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)ASIC (Application-Specific Integrated Circuit), genel amaçlı işlemcilerin aksine tek bir görevi ya da dar bir görev grubunu çok verimli yapmak için tasarlanıp üretilen özel amaçlı entegre devredir.GPU(Graphics Processing Unit)GPU (Graphics Processing Unit, grafik işlem birimi), çok sayıda basit hesabı aynı anda yapabilen işlemcidir. Başlangıçta oyun ve grafik için geliştirilmiş, paralel hesaplama gücü sayesinde yapay zekâ eğitimi ve çıkarımının temel donanımı olmuştur.Uç Yapay Zekâ(Edge AI)Uç yapay zekâ (edge AI), yapay zekâ modellerinin veriyi uzak bir buluta göndermek yerine verinin üretildiği cihazda, yani telefon, bilgisayar, kamera, araç ya da sensör üzerinde çalıştırılmasıdır.NPU(Neural Processing Unit)NPU (Neural Processing Unit, nöral işlem birimi), telefon, tablet ve bilgisayarlarda yapay zekâ işlemlerini düşük enerji tüketimiyle hızlandırmak için tasarlanmış özel işlemcidir. Yüz tanıma, ses işleme ve yerel asistan gibi görevlerde kullanılır.Çıkarım(Inference)Çıkarım (inference), eğitimi tamamlanmış bir yapay zekâ modelinin yeni bir girdiyi alıp tahmin, sınıflandırma veya metin gibi bir çıktı üretmesi; yani modelin fiilen kullanılması aşamasıdır.Özellik(Feature)Özellik (feature), makine öğrenmesinde her bir örneği tanımlayan ve modelin tahmin yaparken girdi olarak kullandığı ölçülebilir nitelik ya da değişkendir. Örneğin ev fiyatı tahmininde metrekare, oda sayısı ve konum birer özelliktir.