İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

El Yazısı Tanıma Nedir?

İngilizce: Handwriting Recognition

Yayın: · Son güncelleme:

El Yazısı Tanıma Nedir? Kısaca

El yazısı tanıma (handwriting recognition), kâğıda, tablete ya da dokunmatik ekrana elle yazılmış harf, kelime ve cümlelerin yapay zekâ yöntemleriyle okunup düzenlenebilir dijital metne dönüştürülmesidir.

El Yazısı Tanıma nedir?
İçindekiler
  1. El yazısı tanıma nedir?
  2. Nasıl çalışır?
  3. Kullanım alanları ve dikkat edilecekler

El yazısı tanıma, not defterindeki yazıları dijital belgeye çevirmekten arşivdeki eski el yazması belgeleri taramaya kadar pek çok alanda kullanılır. Basılı metni okuyan OCR teknolojisinin daha zor bir türü olarak görülür.

El yazısı tanıma nedir?

Basılı yazıda harfler standart ve birbirinden ayrıdır. El yazısında ise her kişinin yazısı farklıdır, harfler birbirine bitişebilir, eğim ve boyut değişebilir. Bu yüzden el yazısı tanıma, harfleri tek tek okumaktan çok bağlamı anlamayı gerektirir.

İki ana tür vardır:

  • Çevrimdışı tanıma: Kâğıttaki yazının taranmış ya da fotoğraflanmış görüntüsünden okuma yapılır.
  • Çevrimiçi tanıma: Tablet kalemi gibi cihazlarda yazının çizilme sırası, hızı ve yönü de kaydedilir. Bu ek bilgi tanımayı kolaylaştırır.

Nasıl çalışır?

Modern sistemler derin öğrenmeye dayanır. Görüntüden özellikler çıkaran evrişimli katmanlar, harf dizisini sırayla çözen tekrarlayan sinir ağları ya da transformer yapılarıyla birleştirilir. Sistem satırı harflere bölmek zorunda kalmadan tüm kelimeyi ya da satırı bir dizi olarak okur. Ardından bir dil modeli, olası okumalar arasından dil açısından anlamlı olanı seçer.

Kullanım alanları ve dikkat edilecekler

  • Tablet ve telefonlarda el yazısıyla not alma.
  • Form, dilekçe ve çek gibi belgelerin işlenmesi.
  • Tarihî arşivlerin dijitalleştirilmesi.
  • Posta adreslerinin otomatik okunması.

Okunaksız yazı, düşük kaliteli tarama, Türkçedeki ç, ğ, ı, ö, ş, ü gibi özel karakterler ve eski yazı biçimleri hata oranını artırabilir. Önemli belgelerde dönüştürülen metni mutlaka kontrol etmek gerekir.

Sıkça Sorulan Sorular

El yazısı tanıma ile OCR aynı şey mi?

El yazısı tanıma, OCR'nin özel bir türü olarak görülebilir. Klasik OCR basılı metinde çok başarılıdır; el yazısında ise farklı yazı stilleri nedeniyle daha gelişmiş modeller gerekir.

El yazısı tanıma Türkçe karakterleri okuyabilir mi?

Türkçeyle eğitilmiş ya da Türkçeyi destekleyen sistemler okuyabilir. Ancak ğ, ı, ş gibi karakterlerde hata olasılığı daha yüksek olabileceği için sonucu kontrol etmek faydalıdır.

İlgili terimler

OCR(Optical Character Recognition)OCR (Optical Character Recognition, optik karakter tanıma), taranmış belgelerdeki, fotoğraflardaki ya da ekran görüntülerindeki yazıları tanıyarak bilgisayarın arayabileceği ve düzenleyebileceği metne dönüştüren teknolojidir.Akıllı Belge İşleme(Intelligent Document Processing)Akıllı belge işleme (IDP), fatura, form, sözleşme ve kimlik gibi belgelerdeki bilgileri OCR, doğal dil işleme ve makine öğrenmesiyle otomatik olarak okuyup sınıflandıran ve yapılandırılmış veriye dönüştüren teknolojidir.Tekrarlayan Sinir Ağı(Recurrent Neural Network)Tekrarlayan sinir ağı (RNN), metin, ses veya zaman serisi gibi sıralı verileri adım adım işleyen ve önceki adımlardan gelen bilgiyi gizli bir durumda taşıyarak bir tür kısa süreli hafıza kullanan sinir ağı türüdür.Görüntü Tanıma(Image Recognition)Görüntü tanıma (image recognition), bir yapay zekâ sisteminin fotoğraf ya da videodaki nesneleri, yüzleri, hayvanları, yazıları veya sahneleri tespit edip tanımlamasıdır. Bilgisayarlı görünün temel görevlerinden biridir.TransformerTransformer, metin gibi sıralı verileri dikkat mekanizmasıyla paralel işleyen ve büyük dil modellerinin çoğunun temelini oluşturan bir sinir ağı mimarisidir.Dil Modeli(Language Model)Dil modeli, bir dizideki kelimelerin ya da token'ların olasılığını tahmin eden yapay zekâ modelidir. En yaygın biçimiyle, verilen metinden sonra hangi kelimenin gelme ihtimalinin yüksek olduğunu hesaplar. Otomatik tamamlama, çeviri ve sohbet asistanlarının temelinde dil modelleri bulunur.