DeepSeek Nedir, Nasıl Kullanılır? Türkçe Kullanım ve Veri Gizliliği

DeepSeek, Çin'in Hangzhou kentinde kurulan aynı adlı yapay zekâ şirketinin geliştirdiği sohbet asistanı ve model ailesidir. Web sitesi ve mobil uygulaması üzerinden ücretsiz kullanılabilir, Türkçe soruları anlar ve cevaplar; modellerinin ağırlıklarını açık olarak paylaştığı için geliştiriciler arasında da yaygın kullanılır. Ancak şirketin gizlilik politikasına göre kullanıcı verileri Çin'de işlenip saklanır ve bağımsız değerlendirmeler, modellerin siyasi açıdan hassas konularda sansürlü cevaplar verebildiğini gösteriyor.

Aşağıda DeepSeek'i nasıl kullanacağınızı, Türkçe performansını, Ekim 2026 itibarıyla güncel sürümleri, API ve açık ağırlıklı modelleri, veri gizliliği ve sansür tartışmasını kaynaklarıyla birlikte bulacaksınız. Modelin diğerlerinden güçlü ya da zayıf olup olmadığını tartışmıyoruz; o konu yapay zekâ modelleri karşılaştırması yazısında.

DeepSeek ne zaman ve neden gündeme geldi?

DeepSeek, Ocak 2025'te yayımladığı akıl yürütme modeli R1 ile geniş kitlelerin dikkatini çekti. Model, büyük Amerikan şirketlerinin ücretli modellerine yakın sonuçlar verdiği iddiasıyla ve ağırlıkları açık olarak paylaşıldığı için kısa sürede gündeme oturdu; mobil uygulaması da birçok ülkede indirme listelerinin üst sıralarına çıktı.

Şirketin öne çıkan özelliği, modellerini açık ağırlıklı model olarak yayımlamasıdır. Bu, modelin eğitilmiş parametrelerinin herkesin indirebileceği şekilde paylaşılması demektir; isteyen kendi sunucusunda ya da yeterince güçlü bir bilgisayarda modeli çalıştırabilir. Bu yaklaşım tam anlamıyla açık kaynak ile aynı şey değildir, çünkü eğitim verisi ve sürecin tamamı her zaman paylaşılmaz.

Modelin görece düşük maliyetle eğitildiği yönündeki açıklamalar, yapay zekâ için çok büyük yatırımların şart olup olmadığı tartışmasını da başlattı. O günlerde ABD'deki çip ve teknoloji şirketlerinin hisselerinde sert düşüşler yaşandı. Maliyet iddiasının neyi kapsadığı ise uzmanlar arasında tartışmalı kaldı.

Bu açıklık, DeepSeek'i iki farklı ürün olarak düşünmeyi gerektirir. Bir yanda şirketin kendi sunucularında çalışan sohbet uygulaması ve API'si var; diğer yanda indirip kendi ortamınızda çalıştırabileceğiniz modeller. Gizlilik açısından bu ikisi arasında büyük fark bulunur.

Web ve telefonda DeepSeek chat kullanımı

DeepSeek'i kullanmanın en kolay yolu, chat.deepseek.com adresine girip e-posta ya da telefon numarasıyla hesap açmaktır. Telefonda App Store ve Google Play'deki resmî uygulamayı kullanabilirsiniz; yayıncı adının DeepSeek olduğunu kontrol edin, çünkü mağazalarda benzer adlı taklit uygulamalar bulunabiliyor.

Şirketin Nisan 2026 tarihli V4 duyurusuna göre web arayüzünde "Expert" ve "Instant" adlı iki mod bulunuyor. Instant hızlı ve kısa cevaplar için, Expert ise daha uzun düşünüp adım adım akıl yürütme gerektiren sorular içindir. Bu "düşünme" yaklaşımı, modelin cevaptan önce ara adımlar üretmesine dayanır ve düşünce zinciri kavramıyla ilgilidir.

Kullanım biçimi diğer sohbet asistanlarına benzer: sorunuzu yazarsınız, dosya ya da görsel yükleyebilir, web aramasını açabilirsiniz. Kod yazma, matematik problemi çözme ve uzun metin analizi, kullanıcıların en sık denediği işler arasında.

İlk denemede hangi işleri verebilirsiniz?

DeepSeek'i ilk kez denerken kişisel bilgi içermeyen, sonucu kolayca kontrol edebileceğiniz işlerle başlamak en doğrusudur. Örneğin bir Excel formülünün neden hata verdiğini sormak, bir lise matematik problemini adım adım çözdürmek ya da kısa bir Python betiğini açıklatmak bu gruptadır. Bu tür işlerde cevabın doğru olup olmadığını birkaç dakikada test edebilirsiniz.

Expert modunda karmaşık bir soruya cevap beklerken model önce uzun bir düşünme bölümü gösterebilir. Bu bölümü okumak, modelin hangi varsayımlarla ilerlediğini görmenizi sağlar; yanlış bir varsayım fark ederseniz soruyu düzeltip yeniden sorabilirsiniz. Basit sorularda ise Instant modu daha hızlı ve yeterlidir. Kişisel finans, sağlık ya da hukuk gibi konularda aldığınız cevabı bir uzmana ya da resmî kaynağa danışmadan uygulamayın.

Türkçe performansı: nerede iyi, nerede zayıf?

DeepSeek Türkçe soruları anlar ve Türkçe cevap verir; günlük sorular, kısa e-postalar ve basit açıklamalar için yeterli bir akıcılık sunar. Uzun ve teknik metinlerde ise yer yer çeviri kokan cümleler, yanlış ek kullanımı ya da araya karışan İngilizce terimler görülebilir.

Somut bir deneme yapmak isterseniz şu yöntemi kullanabilirsiniz. Aynı isteği, örneğin "Kiracıya gönderilecek, kibar ama net bir kira artışı bildirimi yaz", DeepSeek'e ve kullandığınız başka bir asistana verin. Çıkan iki metni ek kullanımı, resmî dil ve Türkiye'ye özgü ifadeler açısından karşılaştırın. Bu tür küçük testler, genel değerlendirmelerden daha çok bilgi verir, çünkü sizin kullanım alanınızı ölçer.

Kod ve matematik gibi dile daha az bağlı işlerde Türkçe soru sormak genellikle sorun çıkarmaz. Teknik terimlerin İngilizce kalmasını istemiyorsanız isteğinize "Teknik terimlerin Türkçe karşılığını kullan" cümlesini eklemek işe yarar.

Hangi asistanı kullanırsanız kullanın, Türkiye'ye özgü mevzuat, vergi ve resmî işlemler gibi konularda cevaplar eski ya da yanlış olabilir. Akıcı ama yanlış bilgiye halüsinasyon denir; bu tür sorularda resmî kurumların sayfalarını esas alın.

DeepSeek V4 ve güncel sürümler

DeepSeek, 24 Nisan 2026'da V4 model ailesinin önizlemesini yayımladı. Şirketin duyurusuna göre aile iki modelden oluşuyor: daha büyük V4-Pro ve daha hafif V4-Flash. Her ikisinin ağırlıkları Hugging Face üzerinden açık olarak paylaşıldı ve 1 milyon token uzunluğundaki bağlam penceresi tüm resmî DeepSeek hizmetlerinde varsayılan hâle getirildi.

Tarih	Sürüm	Not
Ocak 2025	R1	Akıl yürütme modeli; geniş ilgi gördü
24 Nisan 2026	V4-Pro ve V4-Flash (önizleme)	Açık ağırlıklı; 1 milyon token bağlam
17 Ekim 2026	V4.1-Flash-1017	Web, uygulama ve API'de kullanıma açıldı; ağırlıkları açık

Ekim 2026'daki güncelleme duyurusuna göre V4.1-Flash-1017, web, mobil uygulama ve API'de kullanıma sunuldu ve ağırlıkları yine açık olarak yayımlandı. DeepSeek sürüm adlarını sık değiştirdiği için bir rehberde gördüğünüz model adının hâlâ geçerli olup olmadığını resmî duyuru sayfasından kontrol etmek en sağlıklısıdır.

Geliştiriciler için API ve açık ağırlıklı modeller

Geliştiriciler DeepSeek'i iki yolla kullanabilir: şirketin API hizmetiyle ya da açık ağırlıkları kendi sunucularında çalıştırarak. API tarafında şirketin belgelerine göre OpenAI ve Anthropic biçimleriyle uyumluluk bulunuyor; bu, mevcut bir uygulamada adres ve model adını değiştirerek DeepSeek'e geçişi kolaylaştırıyor. API kullanım başına ücretlendirildiği için güncel fiyatları belgelerden kontrol edin ve hesabınızda harcama sınırı tanımlayın.

API kullanırken verinin yine DeepSeek'in sunucularına gittiğini unutmayın. Kişisel veri ya da müşteri bilgisi işleyen bir uygulama geliştiriyorsanız, bu verinin yurt dışına aktarımı KVKK kapsamında ayrı yükümlülükler doğurabilir; bu konuda hukuk danışmanlığı almak gerekir.

Açık ağırlıklı modelleri kendi donanımınızda çalıştırmak ise veriyi cihazınızda tutar. Büyük modeller ciddi sunucu donanımı gerektirir, ama küçültülmüş sürümler ya da başka geliştiricilerin hazırladığı damıtılmış modeller güçlü bir masaüstü bilgisayarda çalışabilir. Bu kullanım biçimine yerel LLM denir; kurulum adımları kendi bilgisayarınızda ücretsiz yapay zekâ sistemi kurma yazısında anlatılıyor.

Veri gizliliği ve sansür tartışması

DeepSeek'in gizlilik politikası, kullanıcı verilerinin Çin Halk Cumhuriyeti'nde toplanıp işlendiğini ve saklandığını açıkça belirtiyor. Şubat 2026 tarihli gizlilik politikasına göre kullanıcı girdileri model ve algoritmaları eğitmek ve geliştirmek için kullanılabiliyor; politika, kullanıcıların bu kullanıma itiraz hakkını da sayıyor ve başvuru için bir e-posta adresi veriyor.

Bu durum bazı ülkelerde düzenleyicilerin harekete geçmesine yol açtı. İtalya'nın veri koruma kurumu Garante, Ocak 2025 sonunda şirketin verilerin nerede saklandığına dair cevaplarını yetersiz bularak DeepSeek uygulamasının İtalya'da engellenmesine karar verdi. İrlanda, Belçika ve Fransa'daki kurumların da şirketten bilgi istediği bildirildi.

Sansür tarafında en kapsamlı bağımsız değerlendirmelerden biri, ABD Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü'ne (NIST) bağlı CAISI'nin Eylül 2025'te yayımladığı rapordur. Rapora göre test edilen DeepSeek modelleri, siyasi açıdan hassas sorularda Çin Komünist Partisi'nin yanıltıcı söylemlerini Amerikan referans modellerinden belirgin biçimde daha sık tekrarladı; bu eğilimin model yerel olarak çalıştırıldığında da görülmesi, sansürün modelin içine yerleştiğine işaret ediyor. Aynı rapor, modellerin jailbreak denemelerine karşı daha savunmasız olduğunu da belirtiyor.

Sansürün pratikte nasıl göründüğünü anlamak için basit bir örnek yeterlidir: Çin'in iç siyasetiyle ilgili tarihsel bir olayı sorduğunuzda cevap kısa kesilebilir, konu değiştirilebilir ya da tek taraflı bir anlatım gelebilir. Aynı soruyu başka bir kaynakta araştırmak farkı hemen gösterir.

Dengeli bir değerlendirme için şunu da eklemek gerekir: rapor bir ABD devlet kurumuna ait ve dönemin ABD-Çin teknoloji rekabeti bağlamında yayımlandı; test edilen modeller de V4 öncesi sürümlerdi. Öte yandan hiçbir büyük şirketin modeli tarafsız değildir; her şirket kendi hukuki ve ticari çerçevesine göre içerik kuralları uygular. Pratik sonuç şudur: tarih ve siyaset gibi konularda DeepSeek'i tek kaynak olarak kullanmayın.

Hangi bilgileri paylaşmamalısınız?

Hangi asistanı kullanırsanız kullanın, kişisel veri paylaşırken dikkatli olmak gerekir; DeepSeek'te bu dikkat bir kat daha önemlidir. TC kimlik numarası, adres, sağlık bilgisi, banka bilgileri, şirketinizin müşteri listeleri ve iç yazışmaları bu gruptadır. İşyerinizde DeepSeek kullanmayı düşünüyorsanız önce bilgi işlem ya da hukuk biriminin onayını alın; birçok kurum, verinin nerede saklandığına dair veri egemenliği kuralları nedeniyle bu tür araçları kısıtlıyor.

Denemeden önce yapmanız gerekenler

DeepSeek'i bilinçli bir şekilde denemek isterseniz şu sırayı izleyin:

1. Gizlilik politikasını okuyun ve verilerin nerede işlendiğini kendiniz görün.
2. Hesap açarken ana e-posta adresiniz yerine ayrı bir adres kullanmayı düşünün.
3. Yalnız kişisel olmayan işlerle başlayın: genel bilgi soruları, kod örnekleri, matematik problemleri.
4. Aynı soruyu başka bir asistana da sorup cevapları karşılaştırın.
5. Gizlilik sizin için öncelikliyse sohbet uygulaması yerine açık ağırlıklı modeli kendi bilgisayarınızda çalıştırmayı değerlendirin.

Bir hafta sonra hangi işlerde DeepSeek'in cevabını düzeltmeden kullanabildiğinizi ve hangilerinde başka kaynağa dönmek zorunda kaldığınızı not edin. Bu küçük kayıt, aracı kullanmaya devam edip etmeyeceğinize dair genel yorumlardan daha sağlam bir dayanak olur.

Hangi ücretsiz asistanın hangi işe uygun olduğunu karşılaştırmalı görmek için ücretsiz yapay zekâ uygulamaları listesine göz atabilirsiniz.