İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

Kuralcı Analitik Nedir?

İngilizce: Prescriptive Analytics

Yayın: · Son güncelleme:

Kuralcı Analitik Nedir? Kısaca

Kuralcı analitik (prescriptive analytics), tahmin modellerini optimizasyon, simülasyon ve iş kurallarıyla birleştirerek belirli bir hedefe ulaşmak için hangi aksiyonun alınması gerektiğini öneren ileri analiz türüdür.

Kuralcı Analitik nedir?
İçindekiler
  1. Kuralcı analitik nedir?
  2. Örnek
  3. Nelere dikkat etmeli?

Kuralcı analitik, analitik olgunluğun en üst basamağında yer alır ve "ne yapmalıyız?" sorusuna cevap arar. Yalnızca geleceği tahmin etmekle kalmaz, olası seçenekleri karşılaştırarak hedefe en uygun kararı önerir.

Kuralcı analitik nedir?

Analitiğin dört düzeyi şöyle sıralanır:

Düzey Soru
Tanımlayıcı Ne oldu?
Tanısal Neden oldu?
Tahmine dayalı Ne olacak?
Kuralcı Ne yapmalıyız?

Kuralcı analitik, tahmin modellerinin çıktısını alır ve kısıtlar altında en iyi sonucu veren seçeneği arar. Bunun için matematiksel optimizasyon, simülasyon (örneğin Monte Carlo), karar kuralları ve bazen pekiştirmeli öğrenme kullanılır.

Örnek

Varsayımsal bir market zinciri düşün. Tahmin modeli, gelecek hafta her mağazada hangi üründen ne kadar satılacağını öngörür. Kuralcı analitik ise depo kapasitesi, kamyon sayısı ve raf ömrü gibi kısıtları hesaba katarak "hangi mağazaya hangi gün kaç koli gönderilmeli?" sorusuna öneri üretir.

Diğer kullanım alanları:

  • Teslimat rotalarını planlamak
  • Vardiya çizelgesi oluşturmak
  • Üretim planlamasında makine kullanımını dengelemek
  • Bakım zamanlarını kestirimci bakım tahminlerine göre belirlemek

Nelere dikkat etmeli?

Önerilerin kalitesi, tahminlerin doğruluğuna ve kısıtların doğru tanımlanmasına bağlıdır. Hedef yanlış seçilirse (ör. yalnız maliyeti düşürmek) sistem müşteri memnuniyetini göz ardı eden kararlar önerebilir. Bu yüzden kuralcı analitik genellikle karar vericinin yerine geçmez, ona destek olur. Kritik kararlarda öneriler insan denetiminden geçmelidir.

Sıkça Sorulan Sorular

Kuralcı analitik ile tahmine dayalı analitik farkı nedir?

Tahmine dayalı analitik ne olabileceğini söyler. Kuralcı analitik ise bu tahmini kullanarak hedefe ulaşmak için hangi seçeneğin en iyisi olduğunu önerir.

Kuralcı analitik kararları otomatik verir mi?

Bazı rutin ve düşük riskli işlerde, örneğin rota planlamada, öneriler otomatik uygulanabilir. Önemli ve kişileri etkileyen kararlarda ise genellikle insan onayıyla kullanılır.

İlgili terimler

Tahmine Dayalı Analitik(Predictive Analytics)Tahmine dayalı analitik (predictive analytics), geçmiş ve güncel verileri istatistiksel yöntemler ve makine öğrenmesi modelleriyle inceleyerek gelecekte ne olabileceğine dair olasılık temelli tahminler üreten analiz türüdür.Tanımlayıcı Analitik(Descriptive Analytics)Tanımlayıcı analitik (descriptive analytics), geçmiş verileri özetleyip görselleştirerek "ne oldu?" sorusunu yanıtlayan temel analiz türüdür. Satış raporları, gösterge panelleri ve aylık performans özetleri bu kapsamdadır.Veri Odaklı Karar Verme(Data-Driven Decision Making)Veri odaklı karar verme, iş ve yönetim kararlarının yalnızca sezgi ya da deneyime değil, toplanıp analiz edilmiş ölçülebilir verilere ve kanıtlara dayandırılması yaklaşımıdır.Monte Carlo Yöntemi(Monte Carlo Method)Monte Carlo yöntemi, analitik olarak çözülmesi zor problemleri çok sayıda rastgele deneme (simülasyon) yapıp sonuçların ortalamasını alarak yaklaşık çözen hesaplamalı bir tekniktir.Pekiştirmeli Öğrenme(Reinforcement Learning)Pekiştirmeli öğrenme, bir ajanın bir ortamda eylemler yapıp ödül veya ceza alarak, uzun vadede toplam ödülü en yükseğe çıkaracak davranışı deneme yanılmayla öğrendiği makine öğrenmesi türüdür.Kestirimci Bakım(Predictive Maintenance)Kestirimci bakım, makinelerin sensör verileri ve analiz modelleriyle sürekli izlenerek olası arızaların gerçekleşmeden önce tahmin edilmesi ve bakımın tam gerektiği zamanda yapılmasıdır.