İçeriğe geç
parazade
Yapay Zeka

GPQA Nedir?

Yayın: · Son güncelleme:

GPQA Nedir? Kısaca

GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A), biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından yazılmış, internette aranarak kolayca cevaplanamayacak çoktan seçmeli sorulardan oluşan, yapay zekâ modellerinin ileri düzey bilimsel akıl yürütmesini ölçen bir kıyaslama testidir.

GPQA nedir?
İçindekiler
  1. GPQA nedir?
  2. Nasıl oluşturuldu?
  3. Ne işe yarar, sınırları neler?

GPQA, "Graduate-Level Google-Proof Q&A" ifadesinin kısaltmasıdır: Lisansüstü düzeyde, Google'da aranarak çözülemeyen sorular. 2023'te yayımlanan bu benchmark, büyük dil modellerinin uzmanlık gerektiren bilimsel sorulardaki başarısını ölçmek için tasarlandı.

GPQA nedir?

Test, biyoloji, fizik ve kimya alanlarında alanında doktora düzeyinde eğitim almış ya da almakta olan uzmanların yazdığı yaklaşık 450 çoktan seçmeli sorudan oluşur. Soruların en zor ve en güvenilir kısmından oluşan, yaklaşık 200 soruluk "GPQA Diamond" adlı alt küme özellikle sık raporlanır.

Testin adındaki "Google-proof" ifadesi önemlidir: Sorular, kendi alanı dışındaki yetenekli kişilerin internete sınırsız erişimle uzun süre uğraşsa bile çoğunlukla doğru cevaplayamayacağı şekilde seçilmiştir. Orijinal çalışmada alan uzmanlarının bu sorulardaki başarısı, başka alanlardan gelen ve internet kullanan katılımcılardan belirgin biçimde yüksek bulunmuştur.

Nasıl oluşturuldu?

  • Uzmanlar soru ve cevapları yazdı.
  • Aynı alandan başka uzmanlar soruları çözüp geri bildirim verdi; belirsiz veya hatalı sorular düzeltildi.
  • Farklı alandan katılımcılar soruları internet yardımıyla çözmeye çalıştı; kolayca aranabilen sorular elendi.

Ne işe yarar, sınırları neler?

GPQA, yapay zekânın ezberden çok gerçek akıl yürütme gerektiren uzman bilgisini ne ölçüde kullanabildiğini anlamak için kullanılır. Ayrıca, insanların doğrulamakta zorlandığı konularda yapay zekâ çıktılarının nasıl denetleneceği araştırmalarına da zemin sağlar.

Sınırlamaları da vardır: Soru sayısı görece azdır, bu yüzden küçük skor farkları anlamlı olmayabilir. Çoktan seçmeli biçim, gerçek araştırma işinin karmaşıklığını tam yansıtmaz. Son dönemde güçlü modellerin yüksek skorlar alması testin ayırt ediciliğini azaltmakta, test sorularının eğitim verisine sızma riski de sonuçları yorumlarken dikkate alınmalıdır.

Sıkça Sorulan Sorular

GPQA Diamond nedir?

GPQA Diamond, ana testteki sorular arasından uzmanların büyük ölçüde doğru cevapladığı ama alan dışındaki katılımcıların çoğunlukla yanlış cevapladığı, yaklaşık 200 soruluk en kaliteli alt kümedir. Model karşılaştırmalarında en sık raporlanan sürümdür.

GPQA neden 'Google-proof' olarak adlandırılır?

Çünkü sorular, internete erişimi olan ama o alanda uzman olmayan kişilerin arama yaparak kolayca çözemeyeceği şekilde seçilmiştir. Amaç, bilgiyi bulmaktan çok uzman düzeyinde akıl yürütmeyi ölçmektir.

İlgili terimler

BenchmarkBenchmark, Türkçede kıyaslama ölçütü demektir; yapay zekâda farklı modellerin performansını aynı görevler, aynı veri seti ve aynı puanlama kurallarıyla ölçüp karşılaştırmaya yarayan standart test setidir.MMLUMMLU (Massive Multitask Language Understanding), dil modellerinin matematikten hukuka, tıptan tarihe 57 farklı alandaki bilgi ve muhakeme yeteneğini çoktan seçmeli sorularla ölçen yaygın bir benchmarktır.Humanity's Last ExamHumanity's Last Exam (HLE), birçok alandan uzmanların hazırladığı, yapay zekâ modellerinin henüz zorlandığı çok zor ve kapalı uçlu sorulardan oluşan, ileri düzey akademik bilgi ve akıl yürütmeyi ölçmeyi amaçlayan bir benchmarktır.Model Değerlendirme(Model Evaluation)Model değerlendirme (model evaluation), bir yapay zekâ modelinin belirli bir görevdeki başarısını, güvenilirliğini, adaletini ve güvenliğini; test verileri, metrikler, karşılaştırma testleri ve insan incelemesiyle ölçme sürecidir.Harf Çevirisi(Transliteration)Harf çevirisi (transliterasyon), bir yazı sistemindeki metnin, anlamı çevrilmeden başka bir yazı sisteminin harfleriyle yazılmasıdır. Örneğin Kiril alfabesiyle yazılmış bir ismin Latin harflerine aktarılması harf çevirisidir.Dil Tespiti(Language Detection)Dil tespiti (language detection), bir metnin ya da ses kaydının hangi dilde olduğunu otomatik olarak belirleyen doğal dil işleme görevidir. Çeviri, arama motorları ve içerik moderasyonu gibi pek çok sistemin ilk adımıdır.